Radiomics systematic review in cervical cancer: gynecological oncologists’ perspective

医学 无线电技术 宫颈癌 放射科 透视图(图形) 妇科 医学物理学 梅德林 癌症 内科学 人工智能 政治学 计算机科学 法学
作者
Nicolò Bizzarri,Luca Russo,Miriam Dolciami,Konstantinos Zormpas‐Petridis,Luca Boldrini,Denis Querleu,Gabriella Ferrandina,Luigi Pedone Anchora,Benedetta Gui,Evis Sala,Giovanni Scambia
出处
期刊:International Journal of Gynecological Cancer [BMJ]
卷期号:33 (10): 1522-1541 被引量:5
标识
DOI:10.1136/ijgc-2023-004589
摘要

Objective Radiomics is the process of extracting quantitative features from radiological images, and represents a relatively new field in gynecological cancers. Cervical cancer has been the most studied gynecological tumor for what concerns radiomics analysis. The aim of this study was to report on the clinical applications of radiomics combined and/or compared with clinical-pathological variables in patients with cervical cancer. Methods A systematic review of the literature from inception to February 2023 was performed, including studies on cervical cancer analysing a predictive/prognostic radiomics model, which was combined and/or compared with a radiological or a clinical-pathological model. Results A total of 57 of 334 (17.1%) screened studies met inclusion criteria. The majority of studies used magnetic resonance imaging (MRI), but positron emission tomography (PET)/computed tomography (CT) scan, CT scan, and ultrasound scan also underwent radiomics analysis. In apparent early-stage disease, the majority of studies (16/27, 59.3%) analysed the role of radiomics signature in predicting lymph node metastasis; six (22.2%) investigated the prediction of radiomics to detect lymphovascular space involvement, one (3.7%) investigated depth of stromal infiltration, and one investigated (3.7%) parametrial infiltration. Survival prediction was evaluated both in early-stage and locally advanced settings. No study focused on the application of radiomics in metastatic or recurrent disease. Conclusion Radiomics signatures were predictive of pathological and oncological outcomes, particularly if combined with clinical variables. These may be integrated in a model using different clinical-pathological and translational characteristics, with the aim to tailor and personalize the treatment of each patient with cervical cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
fomo完成签到,获得积分10
1秒前
nagi发布了新的文献求助10
4秒前
jfeng完成签到,获得积分10
6秒前
JN完成签到,获得积分10
14秒前
忐忑的书桃完成签到 ,获得积分10
15秒前
qaplay完成签到 ,获得积分0
15秒前
友好语风完成签到,获得积分10
16秒前
CLTTTt完成签到,获得积分10
17秒前
yk完成签到,获得积分10
19秒前
甜美的初蓝完成签到 ,获得积分10
23秒前
早安完成签到 ,获得积分10
27秒前
初昀杭完成签到 ,获得积分10
31秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
33秒前
LIU完成签到 ,获得积分10
33秒前
35秒前
nianshu完成签到 ,获得积分0
36秒前
starwan完成签到 ,获得积分10
37秒前
松松发布了新的文献求助20
37秒前
hooddy123459发布了新的文献求助10
38秒前
wenhuanwenxian完成签到 ,获得积分10
42秒前
happy完成签到 ,获得积分10
46秒前
拾壹完成签到,获得积分10
54秒前
雪花完成签到,获得积分10
56秒前
清风完成签到 ,获得积分10
56秒前
雪花发布了新的文献求助10
1分钟前
秀丽笑容完成签到 ,获得积分10
1分钟前
江湖应助聪慧芷巧采纳,获得10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
Rjy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
性感母蟑螂完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ruochenzu完成签到,获得积分10
1分钟前
陈尹蓝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
天道酬勤完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
仁爱的谷南完成签到,获得积分10
1分钟前
雯雯完成签到 ,获得积分10
1分钟前
一路有你完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
ruochenzu发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038066
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575779
关于积分的说明 11373801
捐赠科研通 3305584
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819239
邀请新用户注册赠送积分活动 892655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022