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Short-Term Groundwater Level Fluctuations Drive Subsurface Redox Variability

生物地球化学循环 湿地 地下水 环境科学 氧化还原 生物地球化学 生态学 水文学(农业) 化学 地质学 生物 岩土工程 有机化学
作者
Fausto Machado‐Silva,Michael Weintraub,Nicholas Ward,Kennedy O. Doro,Peter Regier,Solomon Ehosioke,Shan Pushpajom Thomas,Roberta Bittencourt Peixoto,Letícia Sandoval,Inke Forbrich,Kenneth Kemner,Edward J. O’Loughlin,Lucie Stetten,Trisha Spanbauer,Thomas B. Bridgeman,Teri O’Meara,Kenton Rod,Kaizad Patel,Nate G. McDowell,J. Patrick Megonigal
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:58 (33): 14687-14697 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acs.est.4c01115
摘要

As global change processes modify the extent and functions of terrestrial–aquatic interfaces, the variability of critical and dynamic transitional zones between wetlands and uplands increases. However, it is still unclear how fluctuating water levels at these dynamic boundaries alter groundwater biogeochemical cycling. Here, we used high-temporal resolution data along gradients from wetlands to uplands and during fluctuating water levels at freshwater coastal areas to capture spatiotemporal patterns of groundwater redox potential (Eh). We observed that topography influences groundwater Eh that is higher in uplands than in wetlands; however, the high variability within TAI zones challenged the establishment of distinct redox zonation. Declining water levels generally decreased Eh, but most locations exhibited significant Eh variability, which is associated with rare instances of short-term water level fluctuations, introducing oxygen. The Eh-oxygen relationship showed distinct hysteresis patterns, reflecting redox poising capacity at higher Eh, maintaining more oxidizing states longer than the dissolved oxygen presence. Surprisingly, we observed more frequent oxidizing states in transitional areas and wetlands than in uplands. We infer that occasional oxygen entering specific wetland–upland boundaries acts as critical biogeochemical control points. High-resolution data can capture such rare yet significant biogeochemical instances, supporting redox-informed models and advancing the predictability of climate change feedback.
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