亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Underbody contribution simulation for vehicle wind-noise

噪音(视频) 计算机科学 海洋工程 声学 航空航天工程 工程类 物理 人工智能 图像(数学)
作者
Philippe Mordillat,Fabrizio Errico,Myriam Zerrad
标识
DOI:10.3397/in_2024_3945
摘要

Wind noise is one of the largest sources to the interior noise of modern electric and hybrid vehicles. This noise is encountered when driving on roads and freeways and generate considerable fatigue for passengers on long journeys. Aero-acoustic noise is the result of turbulent and acoustic pressure fluctuations created within the flow. They are transmitted to the passenger compartment via the vibro-acoustic excitation of vehicle surfaces and underbody cavities. Generally, this is the dominant flow-induced source at low frequencies. The transmission mechanism through the vehicle floor and underbody is a complex phenomenon as the paths to the cavity can be both airborne and structure-borne. This study is focused on the floor contribution to wind noise of different type of vehicles, whose underbody structure are largely different. Aero-Vibro-acoustic simulations are performed to clarify the transmission mechanism of the underbody wind noise and contribution. The external fluctuating pressure fields are simulated using computational fluid dynamics based on the Lattice Boltzmann Method (LBM). The vehicle exterior and interior vibro-acoustic coupling and transmission are simulated using subsystems modeled by the finite-element (FEM) or boundary element methods (BEM). The analysis results are discussed and a contribution analysis is proposed to identify potential improvements.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
可爱的函函应助Lululu采纳,获得30
刚刚
8秒前
9秒前
14秒前
Lululu发布了新的文献求助30
16秒前
20秒前
方文发布了新的文献求助10
25秒前
28秒前
科研通AI6.1应助旧残月采纳,获得10
28秒前
38秒前
40秒前
邹醉蓝完成签到,获得积分0
42秒前
旧残月发布了新的文献求助10
48秒前
59秒前
老阿张发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
andrele发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
平生欢完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.2应助ukulele117采纳,获得50
1分钟前
1分钟前
2分钟前
ukulele117发布了新的文献求助10
2分钟前
谢朓发布了新的文献求助30
2分钟前
科研通AI6.3应助旧残月采纳,获得10
2分钟前
ukulele117完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
谢朓完成签到,获得积分10
2分钟前
xuan发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
科研通AI6.3应助rs采纳,获得10
3分钟前
旧残月发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6021157
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7627805
关于积分的说明 16166195
捐赠科研通 5168959
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2766202
邀请新用户注册赠送积分活动 1748864
关于科研通互助平台的介绍 1636290