Software for Predicting Binding Free Energy of Protein–Protein Complexes and Their Mutants

突变体 计算机科学 软件 计算生物学 化学 生物 生物化学 程序设计语言 基因
作者
Małgorzata Jarończyk
出处
期刊:Methods in molecular biology 卷期号:: 139-147
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-3985-6_9
摘要

Protein-protein binding affinity prediction is important for understanding complex biochemical pathways and to uncover protein interaction networks. Quantitative estimation of the binding affinity changes caused by mutations can provide critical information for protein function annotation and genetic disease diagnoses. The binding free energies of protein-protein complexes can be predicted using several computational tools. This chapter is a summary of software developed for the prediction of binding free energies for protein-protein complexes and their mutants.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
西北望发布了新的文献求助10
刚刚
络桵发布了新的文献求助10
1秒前
香蕉完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
华理附院孙文博完成签到 ,获得积分10
1秒前
万能图书馆应助111采纳,获得10
2秒前
良辰应助鱼鱼鱼采纳,获得10
3秒前
心之搁浅完成签到,获得积分10
3秒前
zhao完成签到,获得积分10
3秒前
阳光和煦轻风拂面完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
LLLK发布了新的文献求助10
4秒前
研友_QQC完成签到,获得积分10
5秒前
白白熊完成签到 ,获得积分10
5秒前
不安的大白菜真实的钥匙完成签到,获得积分10
6秒前
lily完成签到,获得积分10
6秒前
凯蒂晗晗发布了新的文献求助50
6秒前
飞龙在天完成签到,获得积分0
6秒前
蛀牙牙完成签到,获得积分10
7秒前
兰东平发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
fanlin完成签到,获得积分0
8秒前
Lim完成签到,获得积分10
9秒前
无敌大流流完成签到,获得积分10
9秒前
西北望完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
呐殇完成签到,获得积分10
10秒前
格兰德法泽尔完成签到,获得积分10
10秒前
GS115应助LLLK采纳,获得10
11秒前
seattle发布了新的文献求助10
13秒前
小知了完成签到,获得积分10
13秒前
PeGe完成签到,获得积分10
14秒前
Heidi完成签到 ,获得积分10
14秒前
lllll完成签到,获得积分10
14秒前
5433完成签到,获得积分10
15秒前
工科研狗完成签到,获得积分10
15秒前
en完成签到,获得积分10
16秒前
饱满语风完成签到 ,获得积分10
16秒前
rayqiang完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
叶剑英与华南分局档案史料 500
Foreign Policy of the French Second Empire: A Bibliography 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3146969
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2798221
关于积分的说明 7827159
捐赠科研通 2454808
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1306480
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 627788
版权声明 601565