清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

UPLC-Q-TOF/MS-based urine metabolomics for the diagnosis and staging of bladder cancer

尿 膀胱癌 代谢组学 色谱法 医学 癌症 内科学 化学
作者
Xingyu Shi,Wenbin Zheng,Binhong He,Longhui Huang,Qisheng Zhong,Yunfan Yang,Ting Zhou,Yong Huang
出处
期刊:Clinica Chimica Acta [Elsevier]
卷期号:: 120022-120022
标识
DOI:10.1016/j.cca.2024.120022
摘要

Bladder cancer (BC) is a common malignant tumour of the urinary system. Currently, the gold standard for diagnosing BC is cystoscopy, but it is an invasive examination that can lead to a certain psychological burden on the patient. In this study, we aimed to identify non-invasive potential metabolic biomarkers that could improve the diagnostic accuracy of bladder cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ashao完成签到 ,获得积分10
1秒前
小常发布了新的文献求助10
3秒前
9秒前
科研通AI2S应助mmyhn采纳,获得10
21秒前
不辣的完成签到 ,获得积分10
24秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
哈啰完成签到,获得积分10
36秒前
Wang完成签到 ,获得积分20
45秒前
胖小羊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Omni发布了新的文献求助10
1分钟前
落忆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
颜林林发布了新的文献求助10
1分钟前
点点白帆完成签到,获得积分10
1分钟前
晶晶完成签到,获得积分10
1分钟前
拿铁小笼包完成签到,获得积分10
1分钟前
Jeff完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Jenny完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Rana完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
oaoalaa完成签到 ,获得积分10
3分钟前
友好冥王星完成签到 ,获得积分10
3分钟前
文艺水风完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
蓝色白羊完成签到 ,获得积分10
3分钟前
巴巴爸爸和他的孩子们完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
饱满若灵完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
herpes完成签到 ,获得积分10
3分钟前
楚襄谷完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
今后应助平平安安采纳,获得10
4分钟前
6666666666完成签到 ,获得积分10
4分钟前
abcdefg完成签到,获得积分10
4分钟前
无辜的行云完成签到 ,获得积分0
4分钟前
寒战完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
木耳完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Востребованный временем 2500
Aspects of Babylonian celestial divination : the lunar eclipse tablets of enuma anu enlil 1500
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 1000
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
体心立方金属铌、钽及其硼化物中滑移与孪生机制的研究 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3450460
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3045952
关于积分的说明 9003759
捐赠科研通 2734611
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1500096
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 693341
邀请新用户注册赠送积分活动 691477