Income and investment, not energy policy, are driving GHG emission intensities

温室气体 经济 人均 生产(经济) 消费(社会学) 面板数据 投资(军事) 能源消耗 人均收入 社会经济地位 自然资源经济学 首都(建筑) 农业经济学 计量经济学 宏观经济学 地理 法学 社会学 人口 考古 人口学 政治 生物 社会科学 生态学 政治学
作者
J Bruneau,Madanmohan Ghosh,Deming Luo,Yunfa Zhu
出处
期刊:Economic Systems Research [Taylor & Francis]
卷期号:35 (3): 438-457
标识
DOI:10.1080/09535314.2022.2133598
摘要

Global greenhouse gas (GHG) emissions continue to rise but, at the same time, emission intensities associated with domestic consumption and territorial production have declined albeit at vastly different rates across economies. To identify the socioeconomic factors that drive this cross-country variation, we combine input–output modelling with panel data analysis. Using the World Input–Output Database, we estimate GHG intensities separately for domestic consumption and for territorial production. For the regression analysis, we consider several socioeconomic factors that capture development features, exposure to international trade, as well as energy prices and GHG-relevant programmes. Our results show that development-type factors, such as per capita income, capital-labour ratios, and investments, are the primary drivers of cross-country differences. Energy prices and domestic GHG policies are not major drivers. We also find that reductions in intensities are primarily through changes in techniques rather than compositional changes in the structure of economies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
天明完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
沉静青完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
小林完成签到 ,获得积分10
1秒前
八月完成签到,获得积分10
1秒前
小蘑菇应助Haihua77采纳,获得10
1秒前
跳跃曼青完成签到,获得积分20
1秒前
华仔应助Emanon采纳,获得10
1秒前
33发布了新的文献求助30
1秒前
上官若男应助勿忘采纳,获得10
1秒前
Lisha完成签到,获得积分10
2秒前
淡定小白菜发布了新的文献求助100
2秒前
2秒前
Yi发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
天气完成签到,获得积分10
3秒前
烟花应助jiangmin0702采纳,获得10
4秒前
半城烟火完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
Johnny_Rrrrrrrrr完成签到,获得积分10
5秒前
英俊的铭应助sunshine采纳,获得10
6秒前
SciGPT应助发嗲的似狮采纳,获得10
6秒前
科研小狗完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
LIN_YX发布了新的文献求助10
7秒前
林夕完成签到,获得积分10
8秒前
yuxuan完成签到 ,获得积分10
8秒前
xy完成签到,获得积分10
8秒前
科研牛马发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
李健应助吱吱采纳,获得10
9秒前
新手菜鸟发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI5应助虫虫采纳,获得10
9秒前
田田发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
英姑应助LLCHEN采纳,获得30
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
SOFT MATTER SERIES Volume 22 Soft Matter in Foods 1000
Zur lokalen Geoidbestimmung aus terrestrischen Messungen vertikaler Schweregradienten 1000
Storie e culture della televisione 500
Selected research on camelid physiology and nutrition 500
《2023南京市住宿行业发展报告》 500
Food Microbiology - An Introduction (5th Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4885604
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4170370
关于积分的说明 12941471
捐赠科研通 3931146
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2156910
邀请新用户注册赠送积分活动 1175305
关于科研通互助平台的介绍 1079897