High-Dimensional Single-Cell Profiling of Tumor-Infiltrating CD4+ Regulatory T Cells

质量细胞仪 流式细胞术 效应器 生物 单细胞分析 免疫系统 背景(考古学) 细胞生物学 细胞 免疫学 表型 计算生物学 遗传学 基因 古生物学
作者
Giorgia Alvisi,Simone Puccio,Rahul Roychoudhuri,Caterina Scirgolea,Enrico Lugli
出处
期刊:Methods in molecular biology 卷期号:: 243-257 被引量:1
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-2647-4_16
摘要

CD4+ T regulatory cells (Tregs) are a specialized subset of T lymphocytes, which promote immune homeostasis and tumor immunosuppression by restricting effector T cell immune responses. The characterization of context-specific Treg phenotypic heterogeneity is pivotal to determine their potential contributions to diseases. In the recent years, high-dimensional single-cell technologies, such as single-cell RNA sequencing, mass cytometry, or polychromatic flow cytometry, have played a central role in elucidating the heterogeneity of the Treg compartment at the cellular and molecular levels. Here we describe an example of high-dimensional flow cytometry analysis capable of defining an effector Treg subpopulation that positively correlates with cancer progression. Moreover, we provide a workflow template of high-dimensional single-cell analysis that is readily applicable to any leukocyte subpopulation.
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