已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Metabolomics analysis and membrane damage measurement reveal the antibacterial mechanism of lipoic acid against Yersinia enterocolitica

小肠结肠炎耶尔森菌 代谢组 硫辛酸 代谢组学 细菌 代谢途径 化学 微生物学 抗氧化剂 新陈代谢 生物化学 生物 色谱法 遗传学
作者
Siqi Yang,Lu Tian,Xuyang Wang,Mi Wu,Sichen Liao,Jiapeng Fu,Wangdan Xiong,Guoli Gong
出处
期刊:Food & Function [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:13 (22): 11476-11488 被引量:12
标识
DOI:10.1039/d2fo01306a
摘要

Yersinia enterocolitica is a pathogenic microorganism that can cause food-borne diseases. Lipoic acid (LA) has been used as an antioxidant against bacteria, but its antibacterial mechanism is rarely reported. This study aims to explore the antibacterial mechanism of LA and its effect on the metabolites of Y. enterocolitica through membrane damage and metabolomics analysis. The results showed that the minimum inhibitory concentration (MIC) of LA against Y. enterocolitica was 2.5 mg mL-1. The membrane potential was depolarized, and intracellular pH (pHin) and ATP were significantly reduced, indicating that LA destroys the cell membrane structure. Confocal laser scanning microscopy (CLSM) and field emission scanning electron microscopy (FESEM) further confirmed LA-induced cell membrane damage. The metabolic profile of Y. enterocolitica following LA treatment was analyzed by liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS). In the metabolome evaluation, 6209 differential metabolites were screened, including 3394 up-regulated and 2815 down-regulated metabolites. Fifteen metabolic pathways of Y. enterocolitica exhibited significant changes after LA treatment, including the pathways important for amino acid and nucleotide metabolism. The results show that LA is a bacteriostatic substance with potential application value in the food industry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
枫于林完成签到 ,获得积分10
1秒前
大模型应助饱满的复天采纳,获得10
4秒前
本尼脸上褶子完成签到 ,获得积分10
4秒前
海棠依旧发布了新的文献求助10
5秒前
研友_VZG7GZ应助kk采纳,获得10
5秒前
海棠依旧完成签到,获得积分10
13秒前
舍断离完成签到,获得积分10
17秒前
小汤完成签到 ,获得积分10
17秒前
just_cook完成签到,获得积分10
22秒前
Owen应助Rafayel采纳,获得10
23秒前
24秒前
ESJIAN发布了新的文献求助10
26秒前
29秒前
35秒前
心灵美大侠完成签到,获得积分10
37秒前
Tendency完成签到 ,获得积分10
37秒前
38秒前
xiaoran发布了新的文献求助10
39秒前
wyd发布了新的文献求助10
42秒前
ikin发布了新的文献求助10
44秒前
NiceSunnyDay完成签到 ,获得积分10
44秒前
小油菜完成签到 ,获得积分10
47秒前
上官凯凯完成签到 ,获得积分10
48秒前
仙女完成签到 ,获得积分10
51秒前
一个小柑橘完成签到,获得积分10
58秒前
务实的焦完成签到 ,获得积分10
59秒前
hyaoooo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
矮小的盼夏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
顾西西发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
蓝田发布了新的文献求助10
1分钟前
乔治完成签到 ,获得积分10
1分钟前
学渣路过完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
junkook完成签到 ,获得积分10
1分钟前
malenia完成签到,获得积分10
1分钟前
江江完成签到 ,获得积分10
1分钟前
嗯哼应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
嗯哼应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3125979
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2776237
关于积分的说明 7729511
捐赠科研通 2431621
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292180
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622582
版权声明 600392