Time-varying impacts of oil price shocks on China’s stock market under economic policy uncertainty

经济 股票市场 波动性(金融) 向量自回归 库存(枪支) 金融经济学 石油价格 股市泡沫 货币经济学 计量经济学 机械工程 生物 工程类 古生物学
作者
Zhenhua Liu,Tingting Zhu,Zhaoping Duan,Shanqi Xuan,Zhihua Ding,Shan Wu
出处
期刊:Applied Economics [Taylor & Francis]
卷期号:55 (9): 963-989 被引量:11
标识
DOI:10.1080/00036846.2022.2095342
摘要

The role of economic policy uncertainty in the risk transmission between crude oil and stock market cannot be ignored. However, it is unclear whether economic policy uncertainty always amplifies the impact of oil price shocks on stock market over time. This study employs the time-varying parameter structural vector autoregression with stochastic volatility (TVP-SVAR-SV) model to examine the dynamic relationship among different types of oil price shocks, economic policy uncertainty, and China's stock market returns at the aggregate and industry levels. The empirical results are as follows: First, different types of oil price shocks and economic policy uncertainty have significant time-varying impacts on stock market returns, which mainly occur in the short term. During periods of increased economic policy uncertainty, the stock market is more sensitive to oil price shocks. Second, economic policy uncertainty provides a transmission channel for the propagation between oil price shocks and stock markets, but how does economic policy uncertainty connect oil-stock nexus depends on the origins of oil price shocks. Third, the response patterns of stock market to oil price shocks and economic policy uncertainty are heterogeneous in different industries. Our results provide important implications for policymakers and investors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
陆丰完成签到 ,获得积分10
1秒前
CipherSage应助福1采纳,获得10
1秒前
怕黑思山完成签到,获得积分10
1秒前
renpp822发布了新的文献求助30
1秒前
传奇3应助烟岚采纳,获得10
2秒前
石会发发布了新的文献求助10
4秒前
飞快的从丹完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
8秒前
hahahaha发布了新的文献求助10
11秒前
ak24765发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
的荟完成签到,获得积分10
15秒前
大模型应助无钱采纳,获得10
15秒前
15秒前
16秒前
gky完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
丽娜发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
lyw完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
思源应助Shi采纳,获得10
19秒前
的荟发布了新的文献求助10
20秒前
Plucky完成签到,获得积分10
20秒前
滚滚完成签到,获得积分10
20秒前
大模型应助淡淡的南风采纳,获得10
21秒前
21秒前
星辰大海应助书晨采纳,获得10
21秒前
Yao发布了新的文献求助30
22秒前
二十七完成签到 ,获得积分10
22秒前
GAOBIN000发布了新的文献求助10
23秒前
腼腆的恶天完成签到,获得积分10
24秒前
科研通AI5应助qq采纳,获得10
24秒前
李爱国应助deway采纳,获得10
24秒前
24秒前
24秒前
holmes发布了新的文献求助10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
Comprehensive Computational Chemistry 2023 800
2026国自然单细胞多组学大红书申报宝典 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4911665
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4187116
关于积分的说明 13002794
捐赠科研通 3954954
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2168516
邀请新用户注册赠送积分活动 1186997
关于科研通互助平台的介绍 1094256