Global drought-flood abrupt alternation: Spatio-temporal patterns, drivers, and projections

大洪水 交替(语言学) 环境科学 气候学 地理 地质学 语言学 哲学 考古
作者
Zeqiang Chen,Xinghao Li,Xiang Zhang,Lei Xu,Wenying Du,Lei Wu,Dinan Wang,Yan Zhang,Nengcheng Chen
出处
期刊: 卷期号:3 (1): 100113-100113 被引量:9
标识
DOI:10.59717/j.xinn-geo.2024.100113
摘要

<p>The spatiotemporal patterns and driving factors of drought-flood abrupt alternations (DFAA) have been investigated across several regional and watershed scales; however, comprehensive examination at the global scale is lacking. Here, we employed the long period drought-flood abrupt change index (LDFAI), derived from an ensemble of 40 output datasets from eight Coupled Model Intercomparison Project phase 6 (CMIP6) models, to assess the spatiotemporal patterns, drivers, and future projections of global DFAA. The results indicate that DFAA are influenced by various anthropogenic forcings, and greenhouse gas emissions exert the most significant impact. The changes in the intensity of global DFAA (1950–2014), attributed to natural forcing (NAT), anthropogenic aerosols (AER), and greenhouse gas (GHG) forcing, accounted for 5.65%, 14.57%, and 33.55%, respectively. The rates of change of the DFAA intensity under shared socioeconomic pathways (SSPs) from 2014 to <styled-content style-type="number">2100</styled-content> were estimated to be 21.73% (SSP1-2.6), 45.37% (SSP2-4.5), 63.1% (SSP3-7.0), and 69.51% (SSP5-8.5). This means that under high radiative forcing, the regional rivalry and fossil-fuel development models will lead to a significant increase in DFAA. These findings can aid in the development of global adaptive policies related to DFAA.</p>
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鲤鱼之柔完成签到,获得积分10
1秒前
飘逸秋荷完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
马也君发布了新的文献求助10
2秒前
hfgteutyr关注了科研通微信公众号
2秒前
无花果的应助被小子胆挺肥采纳,获得10
2秒前
celine完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
Leon发布了新的文献求助10
2秒前
贺俊龙发布了新的文献求助10
3秒前
霸气不愁关注了科研通微信公众号
3秒前
搜集达人的应助被summing采纳,获得10
3秒前
aaaa的应助被summing采纳,获得20
3秒前
wanci的应助被summing采纳,获得10
3秒前
scf完成签到,获得积分10
3秒前
Jasper的应助被summing采纳,获得10
3秒前
嘉兴小可发布了新的文献求助30
3秒前
aaaa的应助被summing采纳,获得30
3秒前
YC发布了新的文献求助10
3秒前
充电宝的应助被summing采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
如意的沉鱼完成签到 ,获得积分10
5秒前
研友_LX0YgL发布了新的文献求助10
5秒前
领导范儿的应助被聪明的德地采纳,获得10
5秒前
loserH完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
嘟嘟完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
phoebe发布了新的文献求助10
5秒前
黄铁成完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Bruce发布了新的文献求助60
6秒前
6秒前
6秒前
斯文败类的应助被霍则风采纳,获得10
6秒前
7秒前
我是老大的应助被Aweiiiii采纳,获得10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Comprehensive Medicinal Chemistry IV (4th Edition) 800
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
Les Mots du discours 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8119378
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9524813
关于积分的说明 21551502
捐赠科研通 7698213
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3414849
关于科研通互助平台的介绍 2540746
邀请新用户注册赠送积分活动 2455011