Global drought-flood abrupt alternation: Spatio-temporal patterns, drivers, and projections

大洪水 交替(语言学) 环境科学 气候学 地理 地质学 语言学 哲学 考古
作者
Zeqiang Chen,Xinghao Li,Xiang Zhang,Lei Xu,Wenying Du,Lei Wu,Dinan Wang,Yan Zhang,Nengcheng Chen
出处
期刊: 卷期号:3 (1): 100113-100113 被引量:9
标识
DOI:10.59717/j.xinn-geo.2024.100113
摘要

<p>The spatiotemporal patterns and driving factors of drought-flood abrupt alternations (DFAA) have been investigated across several regional and watershed scales; however, comprehensive examination at the global scale is lacking. Here, we employed the long period drought-flood abrupt change index (LDFAI), derived from an ensemble of 40 output datasets from eight Coupled Model Intercomparison Project phase 6 (CMIP6) models, to assess the spatiotemporal patterns, drivers, and future projections of global DFAA. The results indicate that DFAA are influenced by various anthropogenic forcings, and greenhouse gas emissions exert the most significant impact. The changes in the intensity of global DFAA (1950–2014), attributed to natural forcing (NAT), anthropogenic aerosols (AER), and greenhouse gas (GHG) forcing, accounted for 5.65%, 14.57%, and 33.55%, respectively. The rates of change of the DFAA intensity under shared socioeconomic pathways (SSPs) from 2014 to <styled-content style-type="number">2100</styled-content> were estimated to be 21.73% (SSP1-2.6), 45.37% (SSP2-4.5), 63.1% (SSP3-7.0), and 69.51% (SSP5-8.5). This means that under high radiative forcing, the regional rivalry and fossil-fuel development models will lead to a significant increase in DFAA. These findings can aid in the development of global adaptive policies related to DFAA.</p>
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
微风完成签到,获得积分10
1秒前
Lee完成签到,获得积分10
1秒前
小0发布了新的文献求助10
1秒前
Lm发布了新的文献求助10
1秒前
这是好事儿啊完成签到,获得积分10
2秒前
weven完成签到,获得积分10
2秒前
小马甲的应助被koutianle采纳,获得10
2秒前
深情安青的应助被小羊采纳,获得10
2秒前
3秒前
科研通AI6.4的应助被红发罗恩采纳,获得10
3秒前
领导范儿的应助被刘泳显采纳,获得10
3秒前
Moonlight完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
xxxxx发布了新的文献求助30
4秒前
坦率的夜玉完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
科研通AI6.4的应助被uu采纳,获得10
5秒前
大模型的应助被Hang采纳,获得10
5秒前
6秒前
hu发布了新的文献求助10
6秒前
杨咩咩完成签到,获得积分10
7秒前
王圈发布了新的文献求助10
7秒前
打打的应助被BROCO采纳,获得10
7秒前
window1000发布了新的文献求助10
8秒前
yyl完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
Jasper的应助被简单的天空采纳,获得10
9秒前
传奇3的应助被子非鱼采纳,获得10
9秒前
温水发布了新的文献求助10
10秒前
傻傻的飞丹完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
12秒前
传奇3的应助被这是好事儿啊采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
jackmilton发布了新的文献求助10
14秒前
浅笑完成签到,获得积分10
14秒前
完美世界的应助被郭WL采纳,获得10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Comprehensive Heterocyclic Chemistry IV 400
Qualitative Methodologies in Tourism Studies: Disrupting and Co-creating Critical Research 350
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8051999
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9479801
关于积分的说明 21299840
捐赠科研通 7620294
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3393651
关于科研通互助平台的介绍 2524848
邀请新用户注册赠送积分活动 2431654