清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Global drought-flood abrupt alternation: Spatio-temporal patterns, drivers, and projections

大洪水 交替(语言学) 环境科学 气候学 地理 地质学 语言学 哲学 考古
作者
Zeqiang Chen,Xinghao Li,Xiang Zhang,Lei Xu,Wenying Du,Lei Wu,Dinan Wang,Yan Zhang,Nengcheng Chen
出处
期刊: 卷期号:3 (1): 100113-100113 被引量:9
标识
DOI:10.59717/j.xinn-geo.2024.100113
摘要

<p>The spatiotemporal patterns and driving factors of drought-flood abrupt alternations (DFAA) have been investigated across several regional and watershed scales; however, comprehensive examination at the global scale is lacking. Here, we employed the long period drought-flood abrupt change index (LDFAI), derived from an ensemble of 40 output datasets from eight Coupled Model Intercomparison Project phase 6 (CMIP6) models, to assess the spatiotemporal patterns, drivers, and future projections of global DFAA. The results indicate that DFAA are influenced by various anthropogenic forcings, and greenhouse gas emissions exert the most significant impact. The changes in the intensity of global DFAA (1950–2014), attributed to natural forcing (NAT), anthropogenic aerosols (AER), and greenhouse gas (GHG) forcing, accounted for 5.65%, 14.57%, and 33.55%, respectively. The rates of change of the DFAA intensity under shared socioeconomic pathways (SSPs) from 2014 to <styled-content style-type="number">2100</styled-content> were estimated to be 21.73% (SSP1-2.6), 45.37% (SSP2-4.5), 63.1% (SSP3-7.0), and 69.51% (SSP5-8.5). This means that under high radiative forcing, the regional rivalry and fossil-fuel development models will lead to a significant increase in DFAA. These findings can aid in the development of global adaptive policies related to DFAA.</p>
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
爱听歌的雁风完成签到,获得积分10
16秒前
Imran完成签到,获得积分10
24秒前
桥西小河完成签到 ,获得积分10
30秒前
笑点低的如萱完成签到,获得积分10
43秒前
43秒前
50秒前
54秒前
1分钟前
百香果发布了新的文献求助20
1分钟前
1分钟前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
aspect完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
yun关闭了yun文献求助
1分钟前
1分钟前
1分钟前
坚定的咖啡完成签到,获得积分10
1分钟前
顾矜应助Pami采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
Pami发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
chen完成签到,获得积分10
2分钟前
神勇的尔琴完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
科研通AI6.2应助百香果采纳,获得10
3分钟前
运医小刀完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
T_MC郭完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
池雨完成签到 ,获得积分10
4分钟前
蓝意完成签到,获得积分0
5分钟前
5分钟前
碱基/XRD完成签到,获得积分10
5分钟前
yun发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612683
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9188065
关于积分的说明 19683628
捐赠科研通 7186095
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270731
关于科研通互助平台的介绍 2434302
邀请新用户注册赠送积分活动 2265643