Advancing Membrane-Associated Protein Docking with Improved Sampling and Scoring in Rosetta

对接(动物) 计算机科学 计算生物学 采样(信号处理) 化学 医学 生物 兽医学 滤波器(信号处理) 计算机视觉
作者
Rituparna Samanta,Ameya Harmalkar,Priyamvada Prathima,Jeffrey J. Gray
出处
期刊:Journal of Chemical Theory and Computation [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.jctc.4c00927
摘要

The oligomerization of protein macromolecules on cell membranes plays a fundamental role in regulating cellular function. From modulating signal transduction to directing immune response, membrane proteins (MPs) play a crucial role in biological processes and are often the target of many pharmaceutical drugs. Despite their biological relevance, the challenges in experimental determination have hampered the structural availability of membrane proteins and their complexes. Computational docking provides a promising alternative to model membrane protein complex structures. Here, we present Rosetta-MPDock, a flexible transmembrane (TM) protein docking protocol that captures binding-induced conformational changes. Rosetta-MPDock samples large conformational ensembles of flexible monomers and docks them within an implicit membrane environment. We benchmarked this method on 29 TM-protein complexes of variable backbone flexibility. These complexes are classified based on the root-mean-square deviation between the unbound and bound states (RMSD

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