An Empirical Analysis of the Impact of Digital Economy on Manufacturing Green and Low-Carbon Transformation under the Dual-Carbon Background in China

低碳经济 面板数据 数字化转型 制造业 温室气体 中国 数字化制造 碳纤维 环境经济学 经济 产业组织 业务 计量经济学 计算机科学 运营管理 生态学 算法 营销 万维网 政治学 复合数 法学 生物
作者
Wei Zhang,Hao Zhou,Jie Chen,Zifu Fan
出处
期刊:International Journal of Environmental Research and Public Health [MDPI AG]
卷期号:19 (20): 13192-13192 被引量:44
标识
DOI:10.3390/ijerph192013192
摘要

The deep integration of digital economy and green development has become an inevitable requirement and an important aid in achieving the goal of carbon peaking and carbon neutrality and promoting high-quality economic development. At the same time, the manufacturing industry is the main sector of energy consumption and carbon emissions in China and the main force for achieving the carbon peaking and carbon neutrality goals. This paper constructs a mathematical model to measure the scale of the digital economy development and the efficiency of the green, low-carbon transformation of the manufacturing industry. It builds a panel data model to study the effect of the development of the digital economy on the green, low-carbon transformation of the manufacturing industry based on data of 30 Chinese provinces from 2016 to 2020. The results find that (1) there is a significant positive effect of the digital economy on the green, low-carbon transformation of the manufacturing industry, with an impact coefficient of 0.477, and this finding remains significant in the robustness test. (2) A further test of the mediating effect finds that the digital economy can drive the green, low-carbon transformation of the manufacturing industry by enhancing technological innovation, and it shows a partial mediating effect that accounts for 28% of the total effect. (3) In the regional heterogeneity analysis, it is found that the effect of the digital economy in promoting manufacturing transformation is more prominent in the central region, and the impact coefficients are 0.684, 0.806, 0.340, and 0.392 for the east, central, west, and northeast regions, respectively. This study can provide a theoretical basis and policy support for governments and enterprises.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
记忆超群完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
英俊的铭应助zoey采纳,获得10
3秒前
4秒前
5秒前
与光完成签到 ,获得积分10
5秒前
MA发布了新的文献求助10
8秒前
深情安青应助坦率海采纳,获得10
8秒前
俞定尚心才可心完成签到 ,获得积分10
10秒前
谦虚低调接地气完成签到,获得积分10
11秒前
14秒前
16秒前
英姑应助Kannan采纳,获得10
17秒前
17秒前
19秒前
20秒前
aoaoao发布了新的文献求助10
20秒前
XM发布了新的文献求助10
21秒前
站住辣条完成签到,获得积分10
22秒前
精灵夜雨完成签到,获得积分10
23秒前
坦率海发布了新的文献求助10
23秒前
成绩好发布了新的文献求助10
24秒前
爆米花应助旗树树采纳,获得10
24秒前
avalanche应助燕子采纳,获得30
25秒前
25秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
26秒前
华仔应助站住辣条采纳,获得10
26秒前
27秒前
29秒前
29秒前
754发布了新的文献求助10
30秒前
gazun发布了新的文献求助10
34秒前
欢喜大白菜真实的钥匙完成签到 ,获得积分10
34秒前
Hello应助hit采纳,获得10
37秒前
爱学数学的数学小白完成签到,获得积分10
38秒前
38秒前
小绿蝶完成签到 ,获得积分10
42秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
42秒前
初见发布了新的文献求助10
43秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Alloy Phase Diagrams 1000
Introduction to Early Childhood Education 1000
2025-2031年中国兽用抗生素行业发展深度调研与未来趋势报告 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 901
Item Response Theory 600
Historical Dictionary of British Intelligence (2014 / 2nd EDITION!) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5425319
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4539385
关于积分的说明 14167696
捐赠科研通 4456817
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2444327
邀请新用户注册赠送积分活动 1435292
关于科研通互助平台的介绍 1412731