清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

An Empirical Analysis of the Impact of Digital Economy on Manufacturing Green and Low-Carbon Transformation under the Dual-Carbon Background in China

低碳经济 面板数据 数字化转型 制造业 温室气体 中国 数字化制造 碳纤维 环境经济学 经济 产业组织 业务 计量经济学 计算机科学 运营管理 生物 复合数 万维网 营销 生态学 政治学 法学 算法
作者
Wei Zhang,Hao Zhou,Jie Chen,Zifu Fan
出处
期刊:International Journal of Environmental Research and Public Health [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:19 (20): 13192-13192 被引量:44
标识
DOI:10.3390/ijerph192013192
摘要

The deep integration of digital economy and green development has become an inevitable requirement and an important aid in achieving the goal of carbon peaking and carbon neutrality and promoting high-quality economic development. At the same time, the manufacturing industry is the main sector of energy consumption and carbon emissions in China and the main force for achieving the carbon peaking and carbon neutrality goals. This paper constructs a mathematical model to measure the scale of the digital economy development and the efficiency of the green, low-carbon transformation of the manufacturing industry. It builds a panel data model to study the effect of the development of the digital economy on the green, low-carbon transformation of the manufacturing industry based on data of 30 Chinese provinces from 2016 to 2020. The results find that (1) there is a significant positive effect of the digital economy on the green, low-carbon transformation of the manufacturing industry, with an impact coefficient of 0.477, and this finding remains significant in the robustness test. (2) A further test of the mediating effect finds that the digital economy can drive the green, low-carbon transformation of the manufacturing industry by enhancing technological innovation, and it shows a partial mediating effect that accounts for 28% of the total effect. (3) In the regional heterogeneity analysis, it is found that the effect of the digital economy in promoting manufacturing transformation is more prominent in the central region, and the impact coefficients are 0.684, 0.806, 0.340, and 0.392 for the east, central, west, and northeast regions, respectively. This study can provide a theoretical basis and policy support for governments and enterprises.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Able完成签到,获得积分10
1秒前
温暖大白菜真实的钥匙完成签到 ,获得积分10
5秒前
genau000完成签到 ,获得积分10
5秒前
烟花应助JINJIN采纳,获得10
7秒前
️语完成签到 ,获得积分10
12秒前
17秒前
JINJIN发布了新的文献求助10
24秒前
貔貅完成签到 ,获得积分10
25秒前
独孤磕盐完成签到,获得积分10
1分钟前
笨笨青筠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小新小新完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
刘总发布了新的文献求助10
1分钟前
激动的似狮完成签到,获得积分0
1分钟前
刘总完成签到,获得积分10
2分钟前
bkagyin应助Damon采纳,获得30
2分钟前
Youy完成签到 ,获得积分10
3分钟前
青衫完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Damon发布了新的文献求助30
3分钟前
Damon完成签到,获得积分10
3分钟前
华仔应助无语的傥采纳,获得10
3分钟前
Lillianzhu1完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
无语的傥发布了新的文献求助10
3分钟前
ramsey33完成签到 ,获得积分10
3分钟前
无语的傥完成签到,获得积分10
3分钟前
hjs完成签到,获得积分10
4分钟前
李海艳完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
重要山水完成签到,获得积分10
4分钟前
碗碗豆喵完成签到 ,获得积分10
4分钟前
黑猫老师完成签到 ,获得积分10
4分钟前
思源应助Madeline采纳,获得10
4分钟前
fhw完成签到 ,获得积分10
4分钟前
11完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
Madeline发布了新的文献求助10
5分钟前
笑傲完成签到,获得积分10
5分钟前
qzh006完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6497280
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8293526
关于积分的说明 17695885
捐赠科研通 5592709
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2917266
邀请新用户注册赠送积分活动 1894186
关于科研通互助平台的介绍 1754399