Shotgun-2: A Bayesian phase I/II basket trial design to identify indication-specific optimal biological doses

最大耐受剂量 贝叶斯概率 猎枪 计算机科学 优化设计 医学 药理学 机器学习 药代动力学 生物 人工智能 生物化学 基因
作者
Xin Chen,Jingyi Zhang,Liyun Jiang,Fangrong Yan
出处
期刊:Statistical Methods in Medical Research [SAGE Publishing]
卷期号:32 (3): 443-464 被引量:2
标识
DOI:10.1177/09622802221129049
摘要

For novel molecularly targeted agents and immunotherapies, the objective of dose-finding is often to identify the optimal biological dose, rather than the maximum tolerated dose. However, optimal biological doses may not be the same for different indications, challenging the traditional dose-finding framework. Therefore, we proposed a Bayesian phase I/II basket trial design, named "shotgun-2," to identify indication-specific optimal biological doses. A dose-escalation part is conducted in stage I to identify the maximum tolerated dose and admissible dose sets. In stage II, dose optimization is performed incorporating both toxicity and efficacy for each indication. Simulation studies under both fixed and random scenarios show that, compared with the traditional "phase I + cohort expansion" design, the shotgun-2 design is robust and can improve the probability of correctly selecting the optimal biological doses. Furthermore, this study provides a useful tool for identifying indication-specific optimal biological doses and accelerating drug development.
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