miRNA dosage control in development and human disease

生物 小RNA 计算生物学 疾病 人类疾病 控制(管理) 遗传学 基因 内科学 计算机科学 人工智能 医学
作者
Yingzi Cui,Ye Qi,Li Ding,Shuangjin Ding,Zonglin Han,Yangming Wang,Peng Du
出处
期刊:Trends in Cell Biology [Elsevier BV]
卷期号:34 (1): 31-47 被引量:32
标识
DOI:10.1016/j.tcb.2023.05.009
摘要

In mammals, miRNAs recognize target mRNAs via base pairing, which leads to a complex ‘multiple-to-multiple’ regulatory network. Previous studies have focused on the regulatory mechanisms and functions of individual miRNAs, but alterations of many individual miRNAs do not strongly disturb the miRNA regulatory network. Recent studies revealed the important roles of global miRNA dosage control events in physiological processes and pathogenesis, suggesting that miRNAs can be considered as a ‘cellular buffer’ that controls cell fate. Here, we review the current state of research on how global miRNA dosage is tightly controlled to regulate development, tumorigenesis, neurophysiology, and immunity. We propose that methods of controlling global miRNA dosage may serve as effective therapeutic tools to cure human diseases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
冷艳三颜发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
霸气谷蕊发布了新的文献求助10
1秒前
Yang发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
yy应助老Mark采纳,获得10
2秒前
yy应助老Mark采纳,获得10
2秒前
yy应助老Mark采纳,获得10
2秒前
雨文发布了新的文献求助10
2秒前
青树柠檬完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
科研通AI5应助闪闪的屁股采纳,获得10
3秒前
4秒前
5秒前
烂漫夜梅发布了新的文献求助10
5秒前
NexusExplorer应助zhaimen采纳,获得10
5秒前
6秒前
科研通AI5应助马倩茹采纳,获得10
6秒前
6秒前
vantie发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
jump发布了新的文献求助10
9秒前
LIU发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
狂野盼夏完成签到,获得积分10
10秒前
超超发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
怕孤单的魔镜完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
一块巧克力完成签到,获得积分10
12秒前
砂浆黏你发布了新的文献求助10
14秒前
典雅的又琴完成签到,获得积分10
14秒前
Whim应助灵芝采纳,获得30
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3740956
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3283797
关于积分的说明 10036810
捐赠科研通 3000526
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646584
邀请新用户注册赠送积分活动 783787
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750427