已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A novel 8-gene panel for prediction of early biochemical recurrence in patients with prostate cancer after radical prostatectomy.

列线图 生化复发 断点群集区域 前列腺癌 前列腺切除术 肿瘤科 基因签名 医学 一致性 内科学 比例危险模型 转移 基因表达谱 癌症研究 癌症 基因 基因表达 生物 遗传学 受体
作者
Jinan Guo,Chang Zhao,Xinzhou Zhang,Wu Zhong,Tingting Chen,Jiashun Miao,Jinping Cai,Wenchuan Xie,Hao Chen,Mengli Huang,Xiaochen Zhao,Wei Wei,Qi Shen
出处
期刊:PubMed 卷期号:12 (7): 3318-3332 被引量:3
链接
标识
摘要

Approximately 25% of prostate cancer (PCa) cases experience biochemical recurrence (BCR) following radical prostatectomy (RP). The patients with BCR, especially with BCR ≤2 year after RP (early BCR), are more likely to develop clinical metastasis and castration resistance. Now decision-making regarding BCR after RP relies solely on clinical parameters. We thus attempted to establish an early BCR-risk prediction model by combining a molecular signature with clinicopathological features for guiding clinical decision-making. In this study, an 8-gene signature was derived, and these eight genes were SPTBN2, LGI3, TGM3, LENG9, HAS3, SLC25A27, PCDHGA1, and ADPRHL1. The Kaplan-Meier analysis revealed a significantly prolonged BCR-free survival in the patients with low-risk scores compared to those with high-risk scores in both training and validation datasets. Harrell's concordance index and time-dependent receiver operating characteristic analysis demonstrated that this gene signature tended to outperform three commercial panels at early BCR prediction. Moreover, this signature was also proven as an independent predictor of BCR-free survival. A nomogram, incorporating the gene signature and clinicopathologic features, was constructed and excellently predicted 1-, 2- and 3-year BCR-free survival of localized PCa patients after RP. Gene set enrichment analysis, tumor immunity, and mRNA expression profiling analysis showed that the high-risk group was more prone to the immunosuppressive microenvironment and impaired DNA damage response than the low-risk group. Collectively, we successfully developed a novel 8-gene signature as a powerful predictor for early BCR after RP and created a prognostic nomogram, which may help inform the clinical management of PCa.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6应助朱益辉采纳,获得10
1秒前
糟糕的颜完成签到 ,获得积分10
2秒前
汉堡完成签到 ,获得积分10
2秒前
烟雨别离发布了新的文献求助10
3秒前
yeah完成签到 ,获得积分10
4秒前
土豪的摩托完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
残剑月完成签到,获得积分20
5秒前
多情的忆之完成签到,获得积分10
6秒前
czh666发布了新的文献求助10
6秒前
Hcc完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
小v完成签到 ,获得积分10
9秒前
执着睫毛完成签到,获得积分10
9秒前
Z1070741749完成签到,获得积分10
10秒前
ZY完成签到 ,获得积分10
10秒前
momo完成签到,获得积分10
11秒前
海鸥别叫了完成签到 ,获得积分10
11秒前
科研通AI6应助隔壁小王采纳,获得10
12秒前
reece完成签到 ,获得积分10
12秒前
残剑月发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
NexusExplorer应助czh666采纳,获得10
15秒前
蚊香液完成签到,获得积分10
15秒前
daorenz完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
阿德利企鹅完成签到 ,获得积分10
18秒前
20秒前
Z1070741749发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
拾玖完成签到 ,获得积分10
21秒前
肥仔完成签到 ,获得积分10
21秒前
journey发布了新的文献求助10
22秒前
24秒前
wangruiyang完成签到 ,获得积分10
24秒前
拼搏书琴完成签到 ,获得积分10
25秒前
龙龙龙完成签到,获得积分20
25秒前
TCMning发布了新的文献求助10
26秒前
英俊的铭应助dengy采纳,获得10
27秒前
111111完成签到,获得积分0
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bandwidth Choice for Bias Estimators in Dynamic Nonlinear Panel Models 2000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 530
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5356100
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4487945
关于积分的说明 13971379
捐赠科研通 4388717
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2411213
邀请新用户注册赠送积分活动 1403747
关于科研通互助平台的介绍 1377512