Strategies and Recent Advances on Improving Efficient Antitumor of Lenvatinib Based on Nanoparticle Delivery System

伦瓦提尼 纳米技术 纳米医学 药物输送 纳米颗粒 光热治疗 材料科学 药理学 癌症 医学 癌症研究 甲状腺癌 内科学
作者
Haiqing Wang,Wentao Bo,Xielin Feng,Jinliang Zhang,Ge Li,Yan Chen
出处
期刊:International Journal of Nanomedicine [Dove Medical Press]
卷期号:Volume 19: 5581-5603 被引量:3
标识
DOI:10.2147/ijn.s460844
摘要

Lenvatinib (LVN) is a potentially effective multiple-targeted receptor tyrosine kinase inhibitor approved for treating hepatocellular carcinoma, metastatic renal cell carcinoma and thyroid cancer. Nonetheless, poor pharmacokinetic properties including poor water solubility and rapid metabolic, complex tumor microenvironment, and drug resistance have impeded its satisfactory therapeutic efficacy. This article comprehensively reviews the uses of nanotechnology in LVN to improve antitumor effects. With the characteristic of high modifiability and loading capacity of the nano-drug delivery system, an active targeting approach, controllable drug release, and biomimetic strategies have been devised to deliver LVN to target tumors in sequence, compensating for the lack of passive targeting. The existing applications and advances of LVN in improving therapeutic efficacy include improving longer-term efficiency, achieving higher efficiency, combination therapy, tracking and diagnosing application and reducing toxicity. Therefore, using multiple strategies combined with photothermal, photodynamic, and immunoregulatory therapies potentially overcomes multi-drug resistance, regulates unfavorable tumor microenvironment, and yields higher synergistic antitumor effects. In brief, the nano-LVN delivery system has brought light to the war against cancer while at the same time improving the antitumor effect. More intelligent and multifunctional nanoparticles should be investigated and further converted into clinical applications in the future.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Leofar发布了新的文献求助10
2秒前
阿橘发布了新的文献求助10
2秒前
优美的胡萝卜完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
dew应助bbabb采纳,获得10
3秒前
杨沛发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
急急急发布了新的文献求助10
5秒前
花景铭完成签到,获得积分10
6秒前
Korai完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
orangetwo发布了新的文献求助10
8秒前
来来完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
充电宝应助童话艺术佳采纳,获得10
10秒前
文瑄发布了新的文献求助30
11秒前
dew应助bbabb采纳,获得10
11秒前
桐桐应助杨沛采纳,获得10
12秒前
xch完成签到,获得积分20
12秒前
今天的云也很好看完成签到 ,获得积分10
13秒前
乐观半仙发布了新的文献求助10
14秒前
菠萝汁发布了新的文献求助20
15秒前
15秒前
outlast发布了新的文献求助10
16秒前
阿橘发布了新的文献求助10
16秒前
123566完成签到,获得积分10
16秒前
congyang完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
hh完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
zyy完成签到,获得积分10
19秒前
刘才华发布了新的文献求助10
19秒前
共享精神应助神勇若雁采纳,获得10
20秒前
20秒前
禹无极发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
lili完成签到 ,获得积分10
21秒前
maaicui发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
Metallurgy at high pressures and high temperatures 2000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 1000
Relationship between smartphone usage in changes of ocular biometry components and refraction among elementary school children 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
应急管理理论与实践 530
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6336013
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8152005
关于积分的说明 17120506
捐赠科研通 5391644
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2857634
邀请新用户注册赠送积分活动 1835204
关于科研通互助平台的介绍 1685919