Screening of Green and Environmentally Friendly Deep Eutectic Solvents and Study on Molecular Mechanism and Process for Separation of Isopropanol and Cyclohexane

环境友好型 环己烷 共晶体系 工艺工程 COSMO-RS公司 蒸馏 生化工程 萃取(化学) 化学 过程(计算) 分离过程 有机化学 环境科学 材料科学 离子液体 催化作用 色谱法 计算机科学 操作系统 生物 工程类 合金 生态学
作者
Junzhong Wang,Yu Wang,Jiuxu Ruan,Qiming Wu,Ruoyu Hu,Heping Li,Zeguang Zhou,Peizhe Cui,Yanyue Lu,Yinglong Wang,Yinglong Wang,Yinglong Wang
出处
期刊:ACS Sustainable Chemistry & Engineering [American Chemical Society]
卷期号:12 (19): 7629-7643 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acssuschemeng.4c01946
摘要

As industrial development and the global economy grow rapidly, the consumption of resources and environmental pollution have increasingly intensified, making sustainable development an urgent necessity. This paper develops three types of low-toxicity, high-efficiency deep eutectic solvents (DESs) for the separation of isopropanol and cyclohexane. By screening and optimizing various hydrogen bond acceptors and donors, a variety of DES combinations were formed, and their performance was evaluated using the COSMO-RS model, thereby selecting solvents with significant separation effects. This study not only delved into the extraction mechanisms of these DESs through molecular dynamics simulations but also verified their practical application potential through liquid–liquid extraction experiments and quantum chemical analysis. Combining experimental data, the non-random two-liquid thermodynamic model was used to fit binary interaction parameters. An integrated liquid–liquid extraction-distillation process was established in Aspen V11, aimed at reducing the costs and harmful gas emissions of processes. Compared to conventional extractive distillation (ED) processes, this process saves nearly a quarter of the economic costs and reduces harmful gas emissions, demonstrating its tremendous potential for improving industrial production efficiency and promoting sustainable development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
可可布朗尼完成签到,获得积分10
刚刚
思源应助自信笑槐采纳,获得10
1秒前
2秒前
斑比发布了新的文献求助10
3秒前
JUN发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
bkagyin应助澄桦采纳,获得10
4秒前
天真似狮发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
科研通AI6应助厚朴采纳,获得10
8秒前
lzp完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
已知中的未知完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
chenbin1105完成签到,获得积分10
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
CipherSage应助大胆的魔镜采纳,获得10
10秒前
11秒前
CipherSage应助sxh采纳,获得10
11秒前
完美世界应助明芬采纳,获得10
11秒前
renxin完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
万能图书馆应助fjnm采纳,获得10
12秒前
高手发布了新的文献求助10
13秒前
小江不饿完成签到,获得积分10
13秒前
顺利的似狮完成签到,获得积分10
14秒前
李健应助renxin采纳,获得10
15秒前
52hzzz关注了科研通微信公众号
15秒前
fanfan发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
18秒前
18秒前
宁羽发布了新的文献求助10
19秒前
大块发布了新的文献求助10
20秒前
王之争霸完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
领导范儿应助高手采纳,获得10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 6000
Real World Research, 5th Edition 680
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 660
Superabsorbent Polymers 600
Handbook of Migration, International Relations and Security in Asia 555
Between high and low : a chronology of the early Hellenistic period 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5675369
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4945575
关于积分的说明 15152710
捐赠科研通 4834585
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2589541
邀请新用户注册赠送积分活动 1543247
关于科研通互助平台的介绍 1501131