An adaptive iterative reweighted filtering methodology for urban MLS dataset

地理 计算机科学 迭代法 数据挖掘 数学 人工智能 统计 算法
作者
Barış Süleymanoğlu,Arzu Soycan,Metin Soycan
出处
期刊:Journal of Spatial Science [Informa]
卷期号:: 1-21
标识
DOI:10.1080/14498596.2024.2350588
摘要

This study presents a novel filtering methodology for Mobile Laser Scanning (MLS) data using robust iterative reweighting. Initially, 3D point clouds are projected onto a 2D grid to create surfaces from the lowest points. Weights are assigned based on the Height Above Ground (HAG) of these points. Ground points are distinguished by applying a surface function to the dataset via iterative reweighting. Among the tested four robust weight functions, the Denmark and Beaton-Tukey functions outperformed others, achieving total error values of 2.30 and 2.32 across three test areas, respectively. This method efficiently filters MLS data, irrespective of ground point proportions.

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