A method to estimate the direct nitrous oxide emissions of municipal wastewater treatment plants based on the degree of nitrogen removal

一氧化二氮 硝化作用 环境科学 反硝化 废水 环境工程 污水处理 活性污泥 活性污泥模型 温室气体 氮气 环境化学 化学 生态学 有机化学 生物
作者
T. Valkova,Vanessa Parravicini,Ernis Saracevic,Joseph Tauber,K. Svardal,Jörg Krampe
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier BV]
卷期号:279: 111563-111563 被引量:51
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2020.111563
摘要

The greenhouse gas nitrous oxide (N2O) is produced in activated sludge tanks as a byproduct of nitrification and heterotrophic denitrification. Insufficient knowledge on how microbiological N2O generation and degradation pathways impact N2O emissions in activated sludge tanks still hampers the development of effective mitigation strategies. Our research contributes to overcome this gap by quantifying N2O emissions through extensive measurement campaigns at ten full-scale wastewater treatment plants and correlating them to relevant operating parameters by multivariate regression analysis. Measurements revealed that N2O production depends mainly on the activity of nitrifying bacteria and is triggered by high ammonium concentrations. In contrast, well-performing heterotrophic denitrification plays a key role as a sink of N2O in activated sludge tanks. Following these patterns, low loaded plants achieving high nitrogen removal (83–92%) exhibited the lowest N2O emission intensity (0.0012 ± 0.001 kg N2O–N emitted per kg TKN in the influent wastewater). The regression analysis corroborated these results by revealing a negative linear correlation between the N2O emission factor and the total nitrogen removal degree of the plants. The regression model represents a novel estimation method that links N2O emissions with plant performance and provides a significant improvement over approaches applying fixed N2O emission factors.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
孙老师发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
XZTX完成签到,获得积分10
2秒前
Y30251320发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI6.3应助RR采纳,获得10
4秒前
晴天娃娃完成签到,获得积分10
6秒前
NumbCn完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
花花完成签到,获得积分10
7秒前
爱听歌蜗牛完成签到,获得积分10
7秒前
云梦泽完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
短腿小柯基完成签到 ,获得积分10
8秒前
教授完成签到,获得积分10
9秒前
晴天娃娃发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
11秒前
11秒前
wanci应助weijie采纳,获得10
12秒前
control完成签到,获得积分10
13秒前
nanana发布了新的文献求助10
15秒前
虚幻寄凡完成签到 ,获得积分10
16秒前
Brave发布了新的文献求助10
16秒前
占那个完成签到 ,获得积分10
17秒前
小马发布了新的文献求助10
17秒前
lxcy0612完成签到,获得积分10
18秒前
科研通AI6.2应助zhw采纳,获得10
19秒前
19秒前
求知小生完成签到 ,获得积分0
21秒前
南辞完成签到 ,获得积分10
21秒前
liu完成签到 ,获得积分10
22秒前
驴肉火烧发布了新的文献求助20
23秒前
vinni完成签到,获得积分10
24秒前
lemon发布了新的文献求助30
25秒前
26秒前
奔跑应助天天向上采纳,获得10
27秒前
cyy完成签到 ,获得积分10
28秒前
suyi完成签到 ,获得积分10
28秒前
不安夏真完成签到,获得积分10
29秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bend stiffness of submarine cables – an experimental and numerical investigation 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7544248
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9127958
关于积分的说明 19500295
捐赠科研通 7139216
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3258673
关于科研通互助平台的介绍 2426013
邀请新用户注册赠送积分活动 2246869