A method to estimate the direct nitrous oxide emissions of municipal wastewater treatment plants based on the degree of nitrogen removal

一氧化二氮 硝化作用 环境科学 反硝化 废水 环境工程 污水处理 活性污泥 活性污泥模型 温室气体 氮气 环境化学 化学 生态学 有机化学 生物
作者
T. Valkova,Vanessa Parravicini,Ernis Saracevic,Joseph Tauber,K. Svardal,Jörg Krampe
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier BV]
卷期号:279: 111563-111563 被引量:51
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2020.111563
摘要

The greenhouse gas nitrous oxide (N2O) is produced in activated sludge tanks as a byproduct of nitrification and heterotrophic denitrification. Insufficient knowledge on how microbiological N2O generation and degradation pathways impact N2O emissions in activated sludge tanks still hampers the development of effective mitigation strategies. Our research contributes to overcome this gap by quantifying N2O emissions through extensive measurement campaigns at ten full-scale wastewater treatment plants and correlating them to relevant operating parameters by multivariate regression analysis. Measurements revealed that N2O production depends mainly on the activity of nitrifying bacteria and is triggered by high ammonium concentrations. In contrast, well-performing heterotrophic denitrification plays a key role as a sink of N2O in activated sludge tanks. Following these patterns, low loaded plants achieving high nitrogen removal (83–92%) exhibited the lowest N2O emission intensity (0.0012 ± 0.001 kg N2O–N emitted per kg TKN in the influent wastewater). The regression analysis corroborated these results by revealing a negative linear correlation between the N2O emission factor and the total nitrogen removal degree of the plants. The regression model represents a novel estimation method that links N2O emissions with plant performance and provides a significant improvement over approaches applying fixed N2O emission factors.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
jetlee发布了新的文献求助10
1秒前
滚滚滚发布了新的文献求助10
2秒前
zimuabcd应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
aajhajkahna应助tuanheqi采纳,获得20
2秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
yzy应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
光亮笑柳发布了新的文献求助10
3秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
成就青荷应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
cz完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得30
4秒前
zhdjk发布了新的文献求助10
4秒前
MiSD完成签到,获得积分10
4秒前
Sun发布了新的文献求助10
5秒前
DDDora完成签到,获得积分10
5秒前
勋先生发布了新的文献求助10
5秒前
机智翠风完成签到 ,获得积分10
6秒前
victor发布了新的文献求助50
6秒前
小宇发布了新的文献求助10
7秒前
Firsterchao发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
10秒前
莫妮卡卡完成签到,获得积分10
11秒前
sheep发布了新的文献求助10
13秒前
秦桂敏完成签到 ,获得积分10
14秒前
无情的宛菡完成签到 ,获得积分10
14秒前
天津星完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
枣枣发布了新的文献求助10
15秒前
JJJLX完成签到 ,获得积分10
15秒前
东方红完成签到,获得积分20
16秒前
Sun完成签到,获得积分20
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7595867
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172504
关于积分的说明 19635549
捐赠科研通 7173013
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267916
关于科研通互助平台的介绍 2432676
邀请新用户注册赠送积分活动 2261039