已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A method to estimate the direct nitrous oxide emissions of municipal wastewater treatment plants based on the degree of nitrogen removal

一氧化二氮 硝化作用 环境科学 反硝化 废水 环境工程 污水处理 活性污泥 活性污泥模型 温室气体 氮气 环境化学 化学 生态学 有机化学 生物
作者
T. Valkova,Vanessa Parravicini,Ernis Saracevic,Joseph Tauber,K. Svardal,Jörg Krampe
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier]
卷期号:279: 111563-111563 被引量:51
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2020.111563
摘要

The greenhouse gas nitrous oxide (N2O) is produced in activated sludge tanks as a byproduct of nitrification and heterotrophic denitrification. Insufficient knowledge on how microbiological N2O generation and degradation pathways impact N2O emissions in activated sludge tanks still hampers the development of effective mitigation strategies. Our research contributes to overcome this gap by quantifying N2O emissions through extensive measurement campaigns at ten full-scale wastewater treatment plants and correlating them to relevant operating parameters by multivariate regression analysis. Measurements revealed that N2O production depends mainly on the activity of nitrifying bacteria and is triggered by high ammonium concentrations. In contrast, well-performing heterotrophic denitrification plays a key role as a sink of N2O in activated sludge tanks. Following these patterns, low loaded plants achieving high nitrogen removal (83–92%) exhibited the lowest N2O emission intensity (0.0012 ± 0.001 kg N2O–N emitted per kg TKN in the influent wastewater). The regression analysis corroborated these results by revealing a negative linear correlation between the N2O emission factor and the total nitrogen removal degree of the plants. The regression model represents a novel estimation method that links N2O emissions with plant performance and provides a significant improvement over approaches applying fixed N2O emission factors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
科研通AI6应助闾丘剑封采纳,获得10
3秒前
WangLu2025完成签到 ,获得积分10
4秒前
jasonjiang完成签到 ,获得积分0
4秒前
summerer发布了新的文献求助10
4秒前
pluto应助UUU采纳,获得10
6秒前
领导范儿应助11采纳,获得10
6秒前
9秒前
科研通AI6应助mxtmxt采纳,获得10
11秒前
李海发布了新的文献求助10
12秒前
我是老大应助紧张的毛衣采纳,获得30
13秒前
Forez发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
aa完成签到,获得积分20
23秒前
24秒前
senli2018发布了新的文献求助10
25秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得50
30秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得30
30秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
31秒前
希望天下0贩的0应助nono采纳,获得10
40秒前
李海完成签到,获得积分10
42秒前
42秒前
神勇元瑶完成签到,获得积分20
52秒前
53秒前
54秒前
踏实的老四完成签到,获得积分10
54秒前
55秒前
55秒前
pluto应助堃堃boom采纳,获得10
56秒前
nono发布了新的文献求助10
57秒前
王金农发布了新的文献求助10
1分钟前
11发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Early Childhood Education 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 921
Aerospace Standards Index - 2025 800
Identifying dimensions of interest to support learning in disengaged students: the MINE project 800
流动的新传统主义与新生代农民工的劳动力再生产模式变迁 500
Historical Dictionary of British Intelligence (2014 / 2nd EDITION!) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5431945
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4544768
关于积分的说明 14193772
捐赠科研通 4463994
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2446920
邀请新用户注册赠送积分活动 1438241
关于科研通互助平台的介绍 1415027