TCM network pharmacology: A new trend towards combining computational, experimental and clinical approaches

中医药 系统药理学 医学 过程(计算) 计算生物学 计算机科学 临床药理学 传统医学 药理学 替代医学 生物 药品 病理 操作系统
作者
Xin Wang,Ziyi Wang,Jiahui Zheng,Shao Li
出处
期刊:Chinese Journal of Natural Medicines [Elsevier]
卷期号:19 (1): 1-11 被引量:371
标识
DOI:10.1016/s1875-5364(21)60001-8
摘要

Traditional Chinese medicine (TCM) is a precious treasure of the Chinese nation and has unique advantages in the prevention and treatment of diseases. The holistic view of TCM coincides with the new generation of medical research paradigm characterized by network and system. TCM gave birth to a new method featuring holistic and systematic “network target”, a core theory and method of network pharmacology. TCM is also an important research object of network pharmacology. TCM network pharmacology, which aims to understand the network-based biological basis of complex diseases, TCM syndromes and herb treatments, plays a critical role in the origin and development process of network pharmacology. This review introduces new progresses of TCM network pharmacology in recent years, including predicting herb targets, understanding biological foundation of diseases and syndromes, network regulation mechanisms of herbal formulae, and identifying disease and syndrome biomarkers based on biological network. These studies show a trend of combining computational, experimental and clinical approaches, which is a promising direction of TCM network pharmacology research in the future. Considering that TCM network pharmacology is still a young research field, it is necessary to further standardize the research process and evaluation indicators to promote its healthy development.
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