A Survey of Weak Instruments and Weak Identification in Generalized Method of Moments

工具变量 广义矩量法 计量经济学 数学 鉴定(生物学) 弱测量 统计 应用数学 面板数据 物理 植物 生物 量子力学 量子
作者
James H. Stock,Jonathan H. Wright,Motohiro Yogo
出处
期刊:Journal of Business & Economic Statistics [Informa]
卷期号:20 (4): 518-529 被引量:3414
标识
DOI:10.1198/073500102288618658
摘要

Weak instruments arise when the instruments in linear instrumental variables (IV) regression are weakly correlated with the included endogenous variables. In generalized method of moments (GMM), more generally, weak instruments correspond to weak identification of some or all of the unknown parameters. Weak identification leads to GMM statistics with nonnormal distributions, even in large samples, so that conventional IV or GMM inferences are misleading. Fortunately, various procedures are now available for detecting and handling weak instruments in the linear IV model and, to a lesser degree, in nonlinear GMM.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
会飞的猪qq完成签到,获得积分10
1秒前
prejudice完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
腼腆的耷完成签到,获得积分10
3秒前
phylicia发布了新的文献求助10
3秒前
hyacinth完成签到,获得积分10
4秒前
温暖凡灵完成签到,获得积分10
4秒前
lei发布了新的文献求助10
5秒前
蓝天发布了新的文献求助10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
无辜雁易完成签到,获得积分10
5秒前
科研dog完成签到,获得积分10
5秒前
彭于晏应助鸭子采纳,获得10
6秒前
我晕豆芽完成签到,获得积分10
6秒前
无语的煜祺完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
火花完成签到,获得积分10
6秒前
zlh发布了新的文献求助10
7秒前
Ava应助slow采纳,获得10
7秒前
Wecple完成签到 ,获得积分10
9秒前
科研通AI6应助聪明伊采纳,获得10
10秒前
庾忘幽完成签到,获得积分10
10秒前
畅快的新瑶完成签到,获得积分10
10秒前
刘洋完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
Nikki发布了新的文献求助10
11秒前
亿眼万年完成签到,获得积分10
11秒前
乐乐应助周娅敏采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
指北针完成签到,获得积分10
13秒前
罗美女应助元谷雪采纳,获得10
13秒前
slow完成签到,获得积分10
13秒前
斯奈克完成签到,获得积分10
14秒前
张晓龙发布了新的文献求助10
15秒前
橙神完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 12000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5698957
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5127856
关于积分的说明 15223496
捐赠科研通 4853894
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2604380
邀请新用户注册赠送积分活动 1555882
关于科研通互助平台的介绍 1514222