Korean Genome Project: 1094 Korean personal genomes with clinical information

基因组 索引 插补(统计学) 连锁不平衡 生物 全基因组关联研究 遗传学 1000基因组计划 计算生物学 单核苷酸多态性 基因组学 参考基因组 遗传关联 基因型 基因 计算机科学 缺少数据 机器学习
作者
Sungwon Jeon,Youngjune Bhak,Yeonsong Choi,Yeonsu Jeon,Seunghoon Kim,Jaeyoung Jang,Jin-ho Jang,Asta Blažytė,Changjae Kim,Yeonkyung Kim,Jungae Shim,Nayeong Kim,Yeo Jin Kim,Seung Gu Park,Jungeun Kim,Yun Sung Cho,Yeshin Park,Hak‐Min Kim,Byoung-Chul Kim,Neung Hwa Park,Eun‐Seok Shin,Byung Chul Kim,Dan Bolser,Andrea Manica,Jeremy S. Edwards,George M. Church,Semin Lee,Jong Bhak
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:6 (22) 被引量:91
标识
DOI:10.1126/sciadv.aaz7835
摘要

We present the initial phase of the Korean Genome Project (Korea1K), including 1094 whole genomes (sequenced at an average depth of 31×), along with data of 79 quantitative clinical traits. We identified 39 million single-nucleotide variants and indels of which half were singleton or doubleton and detected Korean-specific patterns based on several types of genomic variations. A genome-wide association study illustrated the power of whole-genome sequences for analyzing clinical traits, identifying nine more significant candidate alleles than previously reported from the same linkage disequilibrium blocks. Also, Korea1K, as a reference, showed better imputation accuracy for Koreans than the 1KGP panel. As proof of utility, germline variants in cancer samples could be filtered out more effectively when the Korea1K variome was used as a panel of normals compared to non-Korean variome sets. Overall, this study shows that Korea1K can be a useful genotypic and phenotypic resource for clinical and ethnogenetic studies.

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