Structure and Colloidal Stability of Adsorption Layers of Macrocycle, Linear, Comb, Star, and Dendritic Macromolecules

高分子 胶体 吸附 星形聚合物 明星(博弈论) 化学工程 高分子化学 化学 材料科学 高分子科学 共聚物 物理化学 聚合物 物理 有机化学 生物化学 工程类 天体物理学
作者
F. A. M. Leermakers,Fabien Léonforte,Gustavo S. Luengo
出处
期刊:Macromolecules [American Chemical Society]
卷期号:53 (17): 7322-7334 被引量:6
标识
DOI:10.1021/acs.macromol.0c00952
摘要

The equilibrium theory of polymer adsorption on a solid/liquid interface is well established. De Gennes explained that linear homopolymers adsorbing on a surface develop a proximal, central, and distal region in their adsorption profile, wherein the central region has a universal scaling self-similar structure with power-law coefficient −4/3. More pictorially, the layer is composed of trains, loops, and tails. Linear chains have just two tails, and therefore it is often assumed that the adsorption layer consists of loops only. Branched macromolecules have multiple tails, and the loops-only approach is argued to become progressively less accurate. Using self-consistent field theory of Scheutjens and Fleer (SF-SCF), we consider the macrocycle (chain without ends), linear, star-like, dendritic, and comb-like (homo)polymers and focus on the effects of tails. We show that the adsorption profile changes systematically with the degree of branching. Typically, for significantly branched chains the polymer density in the outer part of the central region has an effective scaling coefficient that may exceed the −4/3 value. Comb polymers adsorb with their backbone preferentially and generate a "brush"-like layer through adsorption, which we refer to as a hedge layer as the backbone and branches are hidden behind the free ends. By way of an array of "out-going" side chains, such a layer acts as a superb colloid stabilizer and as a lubricant, outperforming star-like polymers or dendritic polymers which qualitatively behave similar to linear chains.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
万能图书馆应助=Q采纳,获得10
刚刚
1秒前
NexusExplorer应助Cissy采纳,获得10
1秒前
519发布了新的文献求助10
1秒前
tidongzhiwu完成签到,获得积分10
1秒前
文献互助1完成签到 ,获得积分10
1秒前
小蘑菇应助Paradox采纳,获得10
1秒前
英姑应助cherry采纳,获得10
1秒前
Zz完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
段一帆发布了新的文献求助10
2秒前
訫藍完成签到,获得积分10
2秒前
排山倒海坤完成签到,获得积分10
3秒前
Alexgui发布了新的文献求助10
3秒前
Owen应助第三采纳,获得10
3秒前
3秒前
殷勤的哈密瓜完成签到,获得积分10
4秒前
草莓熊完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
英姑应助搞对采纳,获得10
5秒前
田様应助轩1采纳,获得10
5秒前
子衿发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
橘子猫发布了新的文献求助10
6秒前
开放世界完成签到,获得积分10
6秒前
Ridley发布了新的文献求助10
6秒前
林小不脏发布了新的文献求助10
6秒前
shisong完成签到,获得积分10
7秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
7秒前
123456完成签到,获得积分10
7秒前
woodheart完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Mzhao完成签到,获得积分10
8秒前
端庄断秋发布了新的文献求助10
8秒前
初见发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
源源完成签到,获得积分10
10秒前
YOGA完成签到,获得积分10
10秒前
ijn完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Social Research Methods (4th Edition) by Maggie Walter (2019) 2390
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4009834
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3549753
关于积分的说明 11303647
捐赠科研通 3284309
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1810591
邀请新用户注册赠送积分活动 886367
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 811406