Motion Planning Method for Obstacle Avoidance of 6-DOF Manipulator Based on Improved A* Algorithm

算法 过程(计算) 计算机科学 工作区 OpenGL 运动规划 碰撞检测 基础(线性代数) 运动(物理) 计算机视觉 碰撞 人工智能 数学 机器人 可视化 计算机安全 操作系统 几何学
作者
Wang Shou-ku
出处
期刊:东华大学学报(英文版) 被引量:2
摘要

The conventional A* algorithm may suffer from the infinite loop and a large number of search data in the process of motion planning for manipulator. To solve the problem,an improved A* algorithm is proposed in this paper by the means of selecting middle points and applying variable step segments searching during the searching process. In addition,a new method is proposed for collision detection in the workspace. In this paper,the MOTOMAN MH6 manipulator with 6-DOF is applied for motion plan. The algorithm is based on the basis of the simplification for the manipulator and obstacles by cylinder enveloping. Based on the analysis of collision detection,the free space can be achieved which makes it possible for the entire body to avoid collisions with obstacles. Compared with the Conventional A*,the improved algorithm deals with less searching points and performs more efficiently. The simulation developed in VC + + with OpenGL and the actual system experiments prove effectiveness and feasibility of this improved method.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
yyyyyyyyy完成签到,获得积分10
1秒前
bb完成签到 ,获得积分10
1秒前
小铁匠完成签到,获得积分10
1秒前
NexusExplorer应助lucinda采纳,获得10
2秒前
科研通AI6.3应助莫西莫西采纳,获得10
3秒前
子昂应助ZZZ采纳,获得20
3秒前
七岁完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
小铁匠发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
SciGPT应助GUI采纳,获得10
5秒前
w柟发布了新的文献求助10
5秒前
FashionBoy应助gao采纳,获得10
6秒前
何耀荣发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
CJY发布了新的文献求助10
7秒前
huangshizhi完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
8秒前
9秒前
李爱国应助豆豆采纳,获得10
9秒前
苹果星月发布了新的文献求助10
10秒前
full发布了新的文献求助10
10秒前
XiroSphix发布了新的文献求助10
10秒前
愉快惮应助huangshizhi采纳,获得10
11秒前
今后应助七个丸子采纳,获得30
11秒前
陶醉世倌完成签到,获得积分10
11秒前
Xiaox完成签到,获得积分10
11秒前
CYC完成签到,获得积分10
12秒前
小马甲应助小铁匠采纳,获得10
12秒前
打打应助麦地娜采纳,获得10
12秒前
Bambookiller发布了新的文献求助10
13秒前
ll发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
16秒前
好运加满发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
Ava应助LEEDER采纳,获得10
18秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7032011
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8701302
关于积分的说明 18435184
捐赠科研通 6534937
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3113189
关于科研通互助平台的介绍 2192273
邀请新用户注册赠送积分活动 2088543