亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Decomposition analysis of water consumption-related chemical oxygen demand emission in Chinese industrial sectors

除数指数 化学需氧量 环境科学 污染物 环境工程 生化需氧量 发射强度 污染 驱动因素 经济短缺 自然资源经济学 中国 能源消耗 经济 能量强度 废水 工程类 化学 生态学 法学 生物 政治学 激发 有机化学 电气工程 哲学 政府(语言学) 语言学
作者
Mo Guo,Wang Jinnan,Jun Bi
出处
期刊:Water Policy [UWA Publishing]
卷期号:16 (5): 805-823 被引量:6
标识
DOI:10.2166/wp.2014.028
摘要

Water shortage in China is caused by the uneven distribution of water resources, a situation that can worsen given overexploitation and pollution. Chemical oxygen demand (COD) emission is considered the most important water pollutant. Using the logarithmic mean Divisia index (LMDI) method, we analyse the main driving factors of the 2001–2011 changes in China's industrial water consumption-related COD emission. The main driving factors of COD emission are classified into five effects, namely, end-of-pipe treatment, COD emission intensity, water intensity, structural effect, and scale effect. In contrast to previous studies, the current work considers water consumption by using water intensity as an index. Results show that end-of-pipe treatment, with an effect of up to 35%, was the primary factor that influenced emission reduction during the studied period. Pollution reduction policies are key drivers of promoting advancements in technologies for reducing COD emission in industrial sectors, and technical efficiency in 2001–2011.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
羽绒完成签到 ,获得积分10
7秒前
10秒前
11秒前
13秒前
悲凉的雁芙完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
mjtsurgery发布了新的文献求助10
16秒前
bkagyin应助土豆采纳,获得10
17秒前
粗犷的迎松完成签到,获得积分10
20秒前
烟花应助LX采纳,获得10
22秒前
mjtsurgery完成签到,获得积分10
22秒前
DD完成签到 ,获得积分10
22秒前
李子敬完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
Criminology34完成签到,获得积分0
24秒前
26秒前
26秒前
李健应助羽绒采纳,获得20
27秒前
急急急发布了新的文献求助10
29秒前
31秒前
土豆发布了新的文献求助10
32秒前
34秒前
38秒前
40秒前
42秒前
LX完成签到,获得积分10
44秒前
急急急完成签到,获得积分10
44秒前
小黄鸭完成签到,获得积分20
46秒前
LX发布了新的文献求助10
46秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
51秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
52秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
52秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7687650
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250580
关于积分的说明 19963539
捐赠科研通 7260630
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289878
关于科研通互助平台的介绍 2446765
邀请新用户注册赠送积分活动 2294507