Discovery of 2‐(3,4‐dialkoxyphenyl)‐2‐(substituted pyridazin‐3‐yl)acetonitriles as phosphodiesterase 4 inhibitors with anti‐neuroinflammation potential based on three‐dimensional quantitative structure–activity relationship study

数量结构-活动关系 化学 神经炎症 对接(动物) 磷酸二酯酶 乙腈类 立体化学 药效团 组合化学 药理学 酶 生物化学 有机化学 医学 内科学 护理部 炎症 乙腈
作者
Chang Huang,Qiuping Zhong,Lv Tang,Haitao Wang,Jiangping Xu,Zhong‐Zhen Zhou
出处
期刊:Chemical Biology & Drug Design [Wiley]
卷期号:93 (4): 484-502 被引量:8
标识
DOI:10.1111/cbdd.13438
摘要

Abstract Phosphodiesterase 4 ( PDE 4) inhibitors with potential activities for CNS disorders provide a new therapeutic strategy for depression. To discover PDE 4 inhibitors with anti‐neuroinflammation activities, reliable three‐dimensional quantitative structure‐activity relationship (3D‐ QSAR ) models on our previous reported catecholic PDE 4 inhibitors was built with a statistically significant cross‐validated coefficient ( q 2 ), conventional coefficient ( r 2 ), and good predictive capabilities based on the molecular docking results, using comparative molecular field analysis (Co MFA ) and comparative molecular similarity index analysis (Co MSIA ) methods. Based on the analysis of Co MFA and Co MSIA contour maps, a series of 2‐(3,4‐dialkoxyphenyl)‐2‐(substituted pyridazin‐3‐yl) acetonitriles 16a–i was designed and synthesized. Among these compounds, compound 16a exhibited good inhibitory activities toward PDE 4B1 and PDE 4D7 with mid‐nanomolar IC 50 values and potential anti‐neuroinflammation activity in BV ‐2 cells. Docking simulation of compound 16a in the PDE 4 catalytic domain activity pocket revealed that compound 16a maybe assumed a “ V ‐shaped” conformation, extending the side chain to S‐pocket.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鲸落发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
辞南发布了新的文献求助10
1秒前
沉鱼落雁发布了新的文献求助10
1秒前
无花果的应助被淡然的洋葱采纳,获得10
1秒前
HIBARA发布了新的文献求助10
1秒前
chenle_98完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
款冬发布了新的文献求助10
3秒前
递年完成签到,获得积分10
3秒前
英俊的铭的应助被章山蝶采纳,获得10
3秒前
WuX发布了新的文献求助10
3秒前
Shireen完成签到,获得积分10
3秒前
飞快的不尤完成签到,获得积分10
4秒前
小也完成签到,获得积分10
5秒前
霸气的白竹完成签到,获得积分20
5秒前
板砖工发布了新的文献求助10
5秒前
RZY完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
是我呀吼完成签到,获得积分10
6秒前
JamesPei的应助被hygogogo采纳,获得10
6秒前
俭朴的飞绿完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
zzzzm发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
苹果大王完成签到,获得积分10
8秒前
墨染完成签到,获得积分10
9秒前
xinxingquan完成签到,获得积分10
9秒前
彪壮的诗兰完成签到,获得积分10
9秒前
CQ发布了新的文献求助10
9秒前
李健的应助被李圈圈采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.2的应助被lzm采纳,获得10
11秒前
香蕉觅云的应助被eloong采纳,获得10
11秒前
顺心箴发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
爆米花的应助被善良的嫣采纳,获得10
12秒前
null的应助被百德威采纳,获得10
12秒前
12秒前
欠虐宝宝完成签到 ,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
Les Mots du discours 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8132192
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9534260
关于积分的说明 21606195
捐赠科研通 7714420
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3418586
关于科研通互助平台的介绍 2544202
邀请新用户注册赠送积分活动 2460050