Multiple “Omics” data-based biomarker screening for hepatocellular carcinoma diagnosis

组学 肝细胞癌 蛋白质组学 表观遗传学 生物标志物 基因组学 计算生物学 基因组 医学 生物标志物发现 分子生物标志物 肿瘤科 诊断生物标志物 内科学 癌症 生物信息学 肝癌 接收机工作特性 代谢组学 生物 DNA甲基化 基因组 基因 遗传学 基因表达
作者
Xiaona Liu,Dan-Ni Cui,Yufang Li,Yunhe Liu,Gang Liu,Lei Liu
出处
期刊:World Journal of Gastroenterology [Baishideng Publishing Group Co]
卷期号:25 (30): 4199-4212 被引量:46
标识
DOI:10.3748/wjg.v25.i30.4199
摘要

The huge prognostic difference between early and late stage hepatocellular carcinoma (HCC) is a challenging diagnostic problem. Alpha-fetoprotein is the mostly widely used biomarker for HCC used in the clinic, however it's sensitivity and specificity of is not optimal. The development and application of multiple biotechnologies, including next generation sequencing, multiple "omics" data, that include genomics, epigenomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, metagenomics has been used for HCC diagnostic biomarker screening. Effective biomarkers/panels/models have been identified and validated at different clinical levels. A large proportion of these have a good diagnostic performance for HCC, especially for early HCC. In this article, we reviewed the various HCC biomarkers derived from "omics" data and discussed the advantages and disadvantages for diagnosis HCC.
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