Influence of soil properties, topography, and land cover on soil organic carbon and total nitrogen concentration: A case study in Qinghai-Tibet plateau based on random forest regression and structural equation modeling

土壤碳 环境科学 土壤科学 土地覆盖 土层 总有机碳 高原(数学) 氮气 土壤水分 土地利用 环境化学 生态学 化学 数学 生物 数学分析 有机化学
作者
Lijun Dai,Jingsong Ge,Lingqing Wang,Qian Zhang,Tao Liang,Nanthi Bolan,Gunnar Lischeid,Jörg Rinklebe
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier BV]
卷期号:821: 153440-153440 被引量:104
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2022.153440
摘要

The effects of topography, land cover type, and soil physicochemical properties on the distribution of soil organic carbon (SOC) and total nitrogen (TN) have drawn growing attention recently, but little is known about how these features-associated interactions impact SOC and TN. To elucidate how these interactions affect the preservation of carbon and nitrogen in soils, we used data-driven models (random forest regression and structural equation modeling) to identify the dominant environmental factors affecting the distribution of SOC and TN in two different soil layers (0-20 and 20-40 cm) of the Qinghai-Tibet plateau. In addition, an algorithm based on random forest ("Boruta") was chosen to identify the relevant influencing factors and partial dependence was used to depict the two most important factors. We found that rather than land cover type, environmental properties, such as soil physicochemical characteristics and altitude had the most significant effects on the distribution of SOC and TN. Our findings indicate that elevation and TN are the two most important factors influencing SOC in the surface and subsurface soil layers. Moreover, total potassium (TK) impacts TN content in the surface soil layer, but only in a specific range of concentrations, which could be attributed to anthropogenic activities such as applying nitrogen and potassium fertilizers to increase the yields of local food crop, Tibetan hulless barley. These findings provide a scientific perspective on soil nutrient preservation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
tyq发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
Shirleyjxuan发布了新的文献求助10
2秒前
陈俊辉完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
4秒前
仔wang完成签到,获得积分10
5秒前
LLL发布了新的文献求助10
5秒前
独角兽发布了新的文献求助10
6秒前
aajhajkahna应助喵喵喵采纳,获得10
7秒前
搞怪慕晴完成签到,获得积分20
8秒前
oxj完成签到,获得积分20
8秒前
秦艽发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
质谱仪发布了新的文献求助10
10秒前
杨朝进完成签到 ,获得积分10
10秒前
oxj发布了新的文献求助30
11秒前
orixero应助nidaba采纳,获得10
12秒前
无花果应助Theft采纳,获得10
14秒前
Fair发布了新的文献求助10
14秒前
汉堡包应助二悬铃木采纳,获得10
16秒前
16秒前
麦满分发布了新的文献求助10
18秒前
寒冷语兰完成签到,获得积分10
18秒前
吴龙发布了新的文献求助10
18秒前
tyq完成签到,获得积分10
19秒前
秦艽发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
多多指教完成签到,获得积分10
20秒前
吉吉国王的跟班完成签到 ,获得积分10
20秒前
浪子发布了新的文献求助10
20秒前
丘比特应助科研duangduang采纳,获得10
22秒前
24秒前
渴望者发布了新的文献求助10
24秒前
醉熏的凡旋完成签到 ,获得积分10
24秒前
麦满分完成签到,获得积分10
26秒前
Nancy发布了新的文献求助10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7590513
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9167905
关于积分的说明 19623414
捐赠科研通 7169567
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267336
关于科研通互助平台的介绍 2432192
邀请新用户注册赠送积分活动 2259540