Substitution mutational signatures in whole-genome–sequenced cancers in the UK population

基因组 遗传学 生物 计算生物学 替代(逻辑) 人口 基因 医学 计算机科学 环境卫生 程序设计语言
作者
Andrea Degasperi,Xueqing Zou,Tauanne Dias Amarante,Andrea Martinez-Martinez,Ching Chiek Koh,João M.L. Dias,Laura Heskin,Lucia Chmelova,Giuseppe Rinaldi,Valerie Ya Wen Wang,Arjun S. Nanda,Aaron Bernstein,Sophie Momen,Jamie Young,D. Perez-Gil,Yasin Memari,Cherif Badja,Scott Shooter,Jan Czarnecki,Matthew A. Brown
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:376 (6591) 被引量:266
标识
DOI:10.1126/science.abl9283
摘要

Whole-genome sequencing (WGS) permits comprehensive cancer genome analyses, revealing mutational signatures, imprints of DNA damage, and repair processes that have arisen in each patient’s cancer. We performed mutational signature analyses on 12,222 whole-genome–sequenced tumor-normal matched pairs from patients recruited via the UK National Health Service (NHS). We contrasted our results with two independent cancer WGS datasets—from the International Cancer Genome Consortium (ICGC) and the Hartwig Medical Foundation (HMF)—involving 18,640 whole-genome–sequenced cancers in total. Our analyses add 40 single and 18 double substitution signatures to the current mutational signature tally. We show for each organ that cancers have a limited number of common signatures and a long tail of rare signatures, and we provide a practical solution for applying this concept of common versus rare signatures to future analyses.
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