Using Received-Signal-Strength (RSS) Pre-Processing and Convolutional Neural Network (CNN) to Enhance Position Accuracy in Visible Light Positioning (VLP)

RSS 卷积神经网络 计算机科学 信号强度 人工智能 职位(财务) 信号处理 可见光通信 模式识别(心理学) 电信 数字信号处理 无线 计算机硬件 工程类 发光二极管 经济 电气工程 操作系统 财务
作者
Ling-Yuan Hsu,Deng-Cheng Tsai,Hei Man Chen,Yun-Han Chang,Yang Liu,Chi‐Wai Chow,Shao-Hua Song,Chien-Hung Yeh
标识
DOI:10.1364/ofc.2022.w3i.6
摘要

We propose and demonstrate a received-signal-strength (RSS) pre-processing scheme to mitigate light-deficient-region occurred in visible-light-positioning (VLP) and convolutional-neural-network (CNN) to enhance VLP performance. The RSS pre-processing and CNN model are discussed.
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