A simple molecular simulation strategy for rapid prediction of BTEX sorption on a surface-modified sorbent

BTEX公司 吸附 乙苯 吸附剂 材料科学 简单(哲学) 化学工程 色谱法 吸附 有机化学 化学 认识论 工程类 哲学
作者
Jonáš Tokarský,Dominik Pilnaj,Pavel Kuráň
出处
期刊:Surfaces and Interfaces [Elsevier]
卷期号:33: 102190-102190 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.surfin.2022.102190
摘要

Sorption of benzene, toluene, ethylbenzene , o-xylene, m-xylene, and p-xylene (BTEX) molecules on Fe 3 O 4 @SiO 2 @C 18 sorbent allows the idea of entering the BTEX between the C 18 (octadecyl) chains. This process resembles BTEX+C 18 mixing. Given the dominant effect of non-bond interactions, it should be possible to predict the sorption behavior using force field-based molecular simulations . Experimental data, i.e. sorption efficiency of Fe 3 O 4 @SiO 2 @C 18 towards BTEX in aqueous environment, were compared with results of two simulation strategies aimed at predicting sorption behavior using models significantly simplified compared to the real Fe 3 O 4 @SiO 2 @C 18 structure. The first strategy involved molecular dynamics performed on models containing only the shell with C 18 chains in water with BTEX. The second strategy involved miscibility calculations (based on modified Flory-Huggins theory) performed on models containing only pairs of molecules: C 18 +BTEX and H 2 O+BTEX. Results of both simulation strategies are in good agreement with experimental data, i.e. BTEX sorption on Fe 3 O 4 @SiO 2 @C 18 can be studied using significantly simplified models. Given the speed of miscibility calculations and the simplicity of models used (pairs of molecules), the preparation of much larger models and time-consuming molecular dynamics simulations are not necessary. The sorption efficiency can be easily and quickly predicted by the miscibility calculations. :

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ava应助XIEQ采纳,获得10
刚刚
彭于晏应助zzz采纳,获得10
刚刚
1秒前
鹏程发布了新的文献求助10
1秒前
yaxianzhi完成签到,获得积分10
1秒前
adou完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
xcwy发布了新的文献求助30
2秒前
等候完成签到 ,获得积分10
3秒前
卡卡完成签到,获得积分20
3秒前
Ykn完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
5秒前
鸢翔flybird完成签到,获得积分10
5秒前
甜蜜的缘郡完成签到,获得积分10
6秒前
研友_ZGDQK8发布了新的文献求助10
9秒前
鹏程完成签到,获得积分10
9秒前
卡卡发布了新的文献求助10
9秒前
XIEQ发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
medgreat发布了新的文献求助10
11秒前
精灵发布了新的文献求助20
13秒前
13秒前
大模型应助ayu采纳,获得10
13秒前
yysghr完成签到,获得积分10
13秒前
传奇3应助cc采纳,获得10
16秒前
yysghr发布了新的文献求助10
16秒前
thin完成签到,获得积分10
17秒前
ax8888发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
SUNLE完成签到,获得积分10
19秒前
zmj发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
20秒前
ZL完成签到 ,获得积分10
21秒前
传奇3应助卡卡采纳,获得10
21秒前
22秒前
22秒前
华仔应助追光者采纳,获得10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
El poder y la palabra: prensa y poder político en las dictaduras : el régimen de Franco ante la prensa y el periodismo 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5605773
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4690365
关于积分的说明 14863216
捐赠科研通 4702671
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2542266
邀请新用户注册赠送积分活动 1507862
关于科研通互助平台的介绍 1472159