Optimal operational policies of a dual-channel supply chain considering return service

供应链 业务 对偶(语法数字) 频道(广播) 服务(商务) 供应链风险管理 服务管理 供应链管理 运筹学 数学优化 环境经济学 经济 营销 数学 计算机科学 电信 文学类 艺术
作者
Qiang Wang,Jie Wu,Nenggui Zhao
出处
期刊:Mathematics and Computers in Simulation [Elsevier BV]
卷期号:199: 414-437 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.matcom.2022.04.009
摘要

This study investigates the operational policies in a dual-channel supply chain, in which the manufacturer can sell products online and indirectly via an independent retailer to end consumers. By using a two-stage optimization method and the Stackelberg game, we explore the optimal decisions regarding delivery distance, allowable return period, and price strategies for the manufacturer and retailer, in both a centralized and decentralized dual-channel supply chain. The results show that for any given delivery distance and allowable return period, the optimal retail price and the direct selling price in a centralized supply chain are equal to the optimal wholesale price and the direct selling price in a decentralized supply chain, respectively. Besides, the basic demand proportion of the retail channel and the demand loss proportion differences significantly affect the supply chain members’ equilibrium decisions. For the retail price, there are thresholds about the delivery distance and the allowable return period. On both sides of the thresholds, the retailer’s retail price has different structural properties. Interestingly, the total profit of the retailer and the manufacturer in the decentralized supply chain is always lower than that in the centralized supply chain. Our research provides some management implications for enterprises. For example, the manufacturer could raise the direct selling price for consumers who are close to the warehouse, but offer a lower price for consumers who are farther away.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
3秒前
4秒前
dde应助昏睡的太君采纳,获得10
4秒前
5秒前
隐形曼青应助林毅坤采纳,获得10
5秒前
5秒前
Maximuszhao发布了新的文献求助10
6秒前
ding应助xudaniel采纳,获得10
6秒前
7秒前
默默以莲发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
dhu0304发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
小冉完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
科研小牛马完成签到,获得积分20
9秒前
田様应助Huang采纳,获得10
9秒前
山那边的山完成签到,获得积分20
9秒前
汉堡包应助靓丽的安蕾采纳,获得10
10秒前
12秒前
zzz发布了新的文献求助10
12秒前
小梁完成签到,获得积分10
13秒前
深情安青应助窗格晴语采纳,获得10
13秒前
开朗的路灯完成签到,获得积分10
13秒前
小冉发布了新的文献求助10
13秒前
香香发布了新的文献求助10
14秒前
Jennie发布了新的文献求助10
15秒前
Hello应助Garlic采纳,获得10
15秒前
英姑应助mm采纳,获得10
16秒前
牛油果战士完成签到 ,获得积分10
18秒前
fengzi151完成签到,获得积分10
18秒前
山顶洞人完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
桐桐应助年轮采纳,获得10
19秒前
19秒前
xiongqi发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
20秒前
21秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7576993
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9156595
关于积分的说明 19589160
捐赠科研通 7160750
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265194
关于科研通互助平台的介绍 2430231
邀请新用户注册赠送积分活动 2255825