Predefined-time bipartite tracking consensus for second-order multi-agent systems with cooperative and antagonistic networks

控制理论(社会学) 二部图 跟踪(教育) 计算机科学 协议(科学) 功能(生物学) 国家(计算机科学) 网络拓扑 多智能体系统 符号函数 控制(管理) 拓扑(电路) 数学 算法 人工智能 理论计算机科学 心理学 图形 教育学 医学 数学分析 替代医学 病理 进化生物学 组合数学 生物 操作系统
作者
Yuanhong Ren,Zhiwen Chen,Yong Ji,Zhiwei Li
出处
期刊:Journal of Control and Decision [Taylor & Francis]
卷期号:10 (2): 280-292 被引量:8
标识
DOI:10.1080/23307706.2022.2063956
摘要

This paper addresses the predefined-time bipartite tracking problem for second-order Multi-Agent Systems (MASs) with undirected signed topologies. A group of observers, which can estimate the state tracking errors for each follower in a pre-specified time, is proposed based on the time-varying function. In order to deal with the uncertainties caused by the unknown disturbances and the unknown input signal of the leader, we propose a predefined-time distributed control protocol based on the sliding mode control method. In addition, an auxiliary dynamic sliding variable is designed to reduce system chattering. We theoretically prove that the two control protocols can drive the state trajectories of each follower to reach the corresponding sliding surface within a specified time, and finally ensure that the prescribed-time bipartite tracking consensus is achieved for the MASs. Simulations are provided to verify the proposed schemes, and the simulation results further confirm the superiority of the adaptive control protocol.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爆米花应助mumu采纳,获得10
1秒前
2秒前
调皮小土豆完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
壮观的思远应助gift采纳,获得10
3秒前
4秒前
5秒前
昏睡的蟠桃应助hdd采纳,获得30
6秒前
木偶发布了新的文献求助10
6秒前
Akim应助空域采纳,获得10
6秒前
mljever完成签到,获得积分10
6秒前
bkagyin应助北海未暖采纳,获得10
7秒前
mtf完成签到,获得积分10
7秒前
hahaha完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
星辰大海应助起风采纳,获得10
7秒前
kingwill应助激昂的背包采纳,获得20
8秒前
8秒前
烟花应助令狐姝采纳,获得10
9秒前
老猫322完成签到,获得积分10
10秒前
轩羊羊发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
小巫见大巫完成签到,获得积分20
11秒前
snowy发布了新的文献求助10
11秒前
maomaolaile2完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
善学以致用应助shlll采纳,获得10
13秒前
yiyi037118完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
kk发布了新的文献求助10
14秒前
隐形白山发布了新的文献求助10
14秒前
joe_liu发布了新的文献求助10
14秒前
烟花应助yk采纳,获得10
15秒前
毛豆应助禅依采纳,获得10
16秒前
最狂小脑斧给hnneko的求助进行了留言
16秒前
魔幻友菱完成签到 ,获得积分10
16秒前
义气靖仇发布了新的文献求助10
17秒前
积极晓绿完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
李健的粉丝团团长应助Alex采纳,获得10
18秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3734857
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3278790
关于积分的说明 10011741
捐赠科研通 2995468
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1643460
邀请新用户注册赠送积分活动 781216
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749300