Structural design under bounded uncertainty—Optimization with anti-optimization

桁架 有界函数 数学优化 最优化问题 概率逻辑 稳健优化 领域(数学分析) 连续优化 计算机科学 数学 工程类 多群优化 结构工程 数学分析 人工智能
作者
Isaac Elishakoff,Raphael T. Haftka,J. Fang
出处
期刊:Computers & Structures [Elsevier BV]
卷期号:53 (6): 1401-1405 被引量:227
标识
DOI:10.1016/0045-7949(94)90405-7
摘要

In many cases precise probabilistic data are not available on uncertainty in loads, but the magnitude of the uncertainty can be bound. This paper proposes a design approach for structural optimization with uncertain but bounded loads. The problem of identifying critical loads is formulated mathematically as an optimization problem in itself (called anti-optimization), so that the design problem is formulated as a two-level optimization. For linear structural analysis it is shown that the antioptimization part is limited to consideration of the vertices of the load-uncertainty domain. An example of a ten-bar truss is used to demonstrate that we cannot replace the anti-optimization process by considering the largest possible loads.
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