The method of moving asymptotes—a new method for structural optimization

渐近线 趋同(经济学) 过程(计算) 迭代和增量开发 正多边形 迭代法 数学优化 凸优化 数学 计算机科学 数学分析 几何学 应用数学 经济增长 操作系统 软件工程 经济
作者
Krister Svanberg
出处
期刊:International Journal for Numerical Methods in Engineering [Wiley]
卷期号:24 (2): 359-373 被引量:4644
标识
DOI:10.1002/nme.1620240207
摘要

Abstract A new method for non‐linear programming in general and structural optimization in particular is presented. In each step of the iterative process, a strictly convex approximating subproblem is generated and solved. The generation of these subproblems is controlled by so called ‘moving asymptotes’, which may both stabilize and speed up the convergence of the general process.
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