The large-maturity smile for the Heston model

隐含波动率 金钱 随机波动 波动微笑 赫斯顿模型 计量经济学 期权估价 经济 估价(财务) 波动性(金融) 数学金融学 数学 莱维过程 SABR波动模型 数理经济学 应用数学 金融经济学 财务
作者
Martin Forde,Antoine Jacquier
出处
期刊:Finance and Stochastics [Springer Nature]
卷期号:15 (4): 755-780 被引量:60
标识
DOI:10.1007/s00780-010-0147-3
摘要

Using the Gärtner–Ellis theorem from large deviations theory, we characterise the leading-order behaviour of call option prices under the Heston model, in a new regime where the maturity is large and the log-moneyness is also proportional to the maturity. Using this result, we then derive the implied volatility in the large-time limit in the new regime, and we find that the large-time smile mimics the large-time smile for the Barndorff–Nielsen normal inverse Gaussian model. This makes precise the sense in which the Heston model tends to an exponential Lévy process for large times. We find that the implied volatility smile does not flatten out as the maturity increases, but rather it spreads out, and the large-time, large-moneyness regime is needed to capture this effect. As a special case, we provide a rigorous proof of the well-known result by Lewis (Option Valuation Under Stochastic Volatility, Finance Press, Newport Beach, 2000) for the implied volatility in the usual large-time, fixed-strike regime, at leading order. We find that there are two critical strike values where there is a qualitative change of behaviour for the call option price, and we use a limiting argument to compute the asymptotic implied volatility in these two cases.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Owen应助慕子默采纳,获得10
刚刚
cly发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
传奇3应助天马行空采纳,获得10
2秒前
风q完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI6.2应助身处人海采纳,获得10
3秒前
科研通AI6.1应助卡拉米采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
青人完成签到,获得积分10
4秒前
慕青应助wpie99采纳,获得10
4秒前
jessie发布了新的文献求助10
4秒前
万能图书馆应助雨山采纳,获得30
4秒前
SciGPT应助失眠的耳机采纳,获得10
5秒前
伏binglin发布了新的文献求助30
5秒前
星辰大海应助Iva采纳,获得10
8秒前
共享精神应助Herrily采纳,获得10
8秒前
ndb发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
10秒前
枫枫完成签到 ,获得积分10
10秒前
asdfghjkl完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
科研通AI6.2应助张倩采纳,获得10
12秒前
13秒前
lulu完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
王旺碎冰冰完成签到,获得积分20
14秒前
过儿发布了新的文献求助10
15秒前
范冰冰完成签到,获得积分10
15秒前
马上毕业发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
深情安青应助感动的一刀采纳,获得10
16秒前
Uan发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
17秒前
在水一方应助1667475537采纳,获得10
17秒前
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Psychology and Work Today 800
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5896423
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6710455
关于积分的说明 15734091
捐赠科研通 5018926
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2702749
邀请新用户注册赠送积分活动 1649540
关于科研通互助平台的介绍 1598639