A new method for off-line removal of ocular artifact

工件(错误) 眼球运动 脑电图 刺激(心理学) 计算机科学 心理学 计算机视觉 眼电学 可靠性(半导体) 直线(几何图形) 听力学 医学 人工智能 认知心理学 神经科学 功率(物理) 物理 量子力学
作者
Gabriele Gratton,Michael Coles,Emanuel Donchin
出处
期刊:Electroencephalography and Clinical Neurophysiology [Elsevier]
卷期号:55 (4): 468-484 被引量:4550
标识
DOI:10.1016/0013-4694(83)90135-9
摘要

A new off-line procedure for dealing with ocular artifacts in ERP recording is described. The procedure (EMPC) uses EOG and EEG records for individual trials in an experimental session to estimate a propagation factor which describes the relationship between the EOG and EEG traces. The propagation factor is computed after stimulus-linkes variability in both traces has been removed. Different propagation factors are computed for blinks and eye movements. Tests are presented which demonstrate the validity and reliability of the procedure. ERPs derived from trials corrected by EMCP are more similar to a ‘true’ ERP than are ERPs derived from either uncorrected or randomly corrected trials. The procedure also reduces the difference between ERPs which are based on trials with different degrees of EOG variance. Furthermore, variability at each time point, across trials, is reduced following correction. The propagation factor decreases from frontal to parietal electrodes, and is larger for saccades than blinks. It is more consistent within experimental sessions than between sessions. The major advantage of the procedure is that it permits retention of all trials in an ERP experiment, irrespective of ocular artifact. Thus, studies of populations characterized by a high degree of artifact, and those requiring eye movements as part of the experimental task, are made possible. Furthermore, there is no need to require subjects to restrict eye movement activity. In comparison to procedures suggested by others, EMCP also has the advantage that separate correction factors are computed for blinks and movements and that these factors are based on data from the experimental session itself rather than from a separate calibration session. Une nouvelle technique ‘off-line’ pour éliminer les artéfacts oculaires lors de l'enregistrement des PER est décrite. La technique ‘EMCP’ utilise les enregistrements de l'EOG et de l'EEG au cours d'essais individuels d'une session expérimentale, pour déterminer un facteur de propagation décrivant la relation entre tracés EOG et EEG. Le facteur de propagation est calculé après que la variabilité liée au stimulus est été éliminée sur les deux tracés. Différents facteurs de propagation sont calculés pour les clignements de paupières et les mouvements oculaires. Des tests démontrant la validité et la fiabilité de la technique sont présentés. Les PER obtenus à partir d'essais corrigés par la EMCP ressemble davantage à un ‘vrai’ PER qu'un PER obtenu à partir d'essais, soit non corrigés, soit corrigés au hasard. La méthode réduit également la différence entre PER recueillis lors d'essais avec différents degré de variance de l'EOG. De plus la variabilitéà chaque instant entre les essais est réduite après correction. Le facteur de propagation décroît des électrodes frontales aux électrodes pariétales, il est plus grand pour des saccades que pour des clignements. Il est plus stable à l'intérieur d'une session que d'une session à l'autre. L'avantage majeur de la méthode est de pouvoir retenir tous les essais dans une expérience de PER, quels que soient les artéfacts oculaires. Ainsi les études de populations caractérisées par un grand nombre d'artéfacts et celles nécessitant des mouvements oculaires comme partie intégrante de l'expérience, sont devenues possibles. De plus, il n'est pas nécessaire de demander au sujet de limiter son activité motrice oculaire. Par rapport à des techniques proposées par d'autres l'EMCP a aussi l'avantage d'établir des facteurs de correction séparés pour les clignements de paupières et les mouvements oculaires. Ces facteurs sont basés sur des données recueillies lors de la séance expérimentale elle-même, et non à partir d'une séance d'étalonnage séparée.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hjj发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
双勾玉发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
起司嗯发布了新的文献求助30
2秒前
长虹完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
vision发布了新的文献求助10
4秒前
桑榆非晚完成签到,获得积分10
4秒前
hui完成签到,获得积分20
4秒前
baby的跑男完成签到,获得积分10
4秒前
Faith完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
Mercurius完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
ganzhongxin完成签到,获得积分10
6秒前
12356完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
今后应助白华苍松采纳,获得10
7秒前
跳跃乘风发布了新的文献求助20
7秒前
不舍天真发布了新的文献求助20
8秒前
坚强的樱发布了新的文献求助10
8秒前
温暖以蓝发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
wanci应助幸福胡萝卜采纳,获得10
8秒前
8秒前
Ych发布了新的文献求助10
8秒前
gjy完成签到,获得积分10
9秒前
vision完成签到,获得积分10
9秒前
小小发布了新的文献求助10
9秒前
Katie完成签到,获得积分10
9秒前
LT发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
科研人完成签到,获得积分10
10秒前
FashionBoy应助彭彭采纳,获得10
10秒前
赤邪发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527742
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107867
关于积分的说明 9286956
捐赠科研通 2805612
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540026
邀请新用户注册赠送积分活动 716884
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762