已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Automatic parcellation of human cortical gyri and sulci using standard anatomical nomenclature

计算机科学 人工智能 模式识别(心理学) 脑图谱 术语 地图集(解剖学) 解剖 生物 语言学 哲学
作者
Christophe Destrieux,Bruce Fischl,Anders M. Dale,Eric Halgren
出处
期刊:NeuroImage [Elsevier]
卷期号:53 (1): 1-15 被引量:2603
标识
DOI:10.1016/j.neuroimage.2010.06.010
摘要

Precise localization of sulco-gyral structures of the human cerebral cortex is important for the interpretation of morpho-functional data, but requires anatomical expertise and is time consuming because of the brain's geometric complexity. Software developed to automatically identify sulco-gyral structures has improved substantially as a result of techniques providing topologically correct reconstructions permitting inflated views of the human brain. Here we describe a complete parcellation of the cortical surface using standard internationally accepted nomenclature and criteria. This parcellation is available in the FreeSurfer package. First, a computer-assisted hand parcellation classified each vertex as sulcal or gyral, and these were then subparcellated into 74 labels per hemisphere. Twelve datasets were used to develop rules and algorithms (reported here) that produced labels consistent with anatomical rules as well as automated computational parcellation. The final parcellation was used to build an atlas for automatically labeling the whole cerebral cortex. This atlas was used to label an additional 12 datasets, which were found to have good concordance with manual labels. This paper presents a precisely defined method for automatically labeling the cortical surface in standard terminology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wao完成签到 ,获得积分10
1秒前
只道寻常完成签到,获得积分10
2秒前
NexusExplorer应助学海无涯采纳,获得10
5秒前
只道寻常发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
科研通AI2S应助Truman采纳,获得10
9秒前
在水一方应助迅速纸鹤采纳,获得10
9秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
嗯哼应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
嗯哼应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
嗯哼应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
yy应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
air-yi完成签到,获得积分10
10秒前
luckyalias完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
科研美少女完成签到 ,获得积分10
13秒前
星河完成签到,获得积分10
14秒前
CodeCraft应助程式采纳,获得10
17秒前
哈哈哈哈发布了新的文献求助10
17秒前
Adrenaline完成签到 ,获得积分10
21秒前
张宝发布了新的文献求助10
21秒前
万能图书馆应助77采纳,获得30
23秒前
善学以致用应助青木采纳,获得30
24秒前
哈哈哈哈完成签到,获得积分20
25秒前
科研通AI2S应助大肥猫采纳,获得10
27秒前
阿童木完成签到,获得积分10
29秒前
橙树发布了新的文献求助10
32秒前
33秒前
坏猫完成签到,获得积分10
33秒前
35秒前
35秒前
无语的怜蕾完成签到 ,获得积分10
36秒前
37秒前
领导范儿应助呜呼咚咚采纳,获得10
38秒前
坏猫发布了新的文献求助10
38秒前
高分求助中
Earth System Geophysics 1000
Semiconductor Process Reliability in Practice 800
Co-opetition under Endogenous Bargaining Power 666
Studies on the inheritance of some characters in rice Oryza sativa L 600
Medicina di laboratorio. Logica e patologia clinica 600
《关于整治突出dupin问题的实施意见》(厅字〔2019〕52号) 500
Language injustice and social equity in EMI policies in China 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3210814
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2860031
关于积分的说明 8122041
捐赠科研通 2525597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1359444
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 643000
邀请新用户注册赠送积分活动 614943