已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

The effects of chronic exposure to traffic derived air pollution on the ocular surface

四分位数 医学 方差分析 统计显著性 眼科 内科学 置信区间
作者
Priscila Novaes,Paulo Hilário Nascimento Saldiva,Monique Matsuda,Mariângela Macchione,Maristela Peres Rangel,Newton Kara‐José,Alejandro Berra
出处
期刊:Environmental Research [Elsevier]
卷期号:110 (4): 372-374 被引量:138
标识
DOI:10.1016/j.envres.2010.03.003
摘要

The purpose of this study was to explore the clinical relevance of chronic exposure to ambient levels of traffic derived air pollution on the ocular surface. A panel study involving 55 volunteers was carried out in São Paulo, Brazil. We measured the mean individual levels of nitrogen dioxide (NO2) exposure for 7 days. All subjects answered the Ocular Symptom Disease Index (OSDI) and a symptoms inventory. Subsequently, subjects underwent Schirmer I test, biomicroscopy, vital staining and tear breakup time (TBUT) assessment. Subject's mean daily exposure to NO2 was categorized in quartiles. Statistical analysis was performed using one-way ANOVA, Tukey HSD and Chi-Square tests. A dose–response pattern was detected between OSDI scores and NO2 quartiles (p<0.05). There was a significant association between NO2 quartiles and reported ocular irritation (Χ2=9.2, p<0.05) and a significant negative association between TBUT and NO2 exposure (p<0.05, R=−0.316, Spearman's correlation). There was a significant increase in the frequency of meibomitis in subjects exposed to higher levels of NO2 (p<0.05). Subjects exposed to higher levels of traffic derived air pollution reported more ocular discomfort symptoms and presented greater tear film instability, suggesting that the ocular discomfort symptoms and tear breakup time could be used as convenient bioindicators of the adverse health effects of traffic derived air pollution exposure.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
2秒前
wind完成签到,获得积分10
2秒前
Sx13a完成签到,获得积分10
3秒前
TexasLiyue完成签到,获得积分10
5秒前
杭子轩发布了新的文献求助10
5秒前
十月发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
9秒前
坚强煜城完成签到,获得积分20
9秒前
Mary发布了新的文献求助10
10秒前
刘璇1发布了新的文献求助10
14秒前
拼搏的宇完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
Sx13a发布了新的文献求助10
18秒前
奇拉维特完成签到 ,获得积分10
19秒前
勤恳白云发布了新的文献求助10
20秒前
彳亍完成签到 ,获得积分10
21秒前
ding应助瘦弱小曹采纳,获得10
22秒前
风枞完成签到 ,获得积分10
22秒前
24秒前
唐诗111发布了新的文献求助10
26秒前
巷南棠发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
lllll完成签到 ,获得积分10
28秒前
wenwen发布了新的文献求助10
29秒前
Owen应助坚强煜城采纳,获得10
29秒前
32秒前
32秒前
英勇晓蕾完成签到 ,获得积分10
32秒前
33秒前
wq发布了新的文献求助10
35秒前
小tiger完成签到,获得积分10
37秒前
萤火虫完成签到,获得积分10
37秒前
Ava应助肉肉采纳,获得10
38秒前
不懈奋进应助yang采纳,获得200
38秒前
Teen发布了新的文献求助10
38秒前
derrickZ完成签到,获得积分10
39秒前
39秒前
39秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Population Genetics 3000
Continuum thermodynamics and material modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Theory of Block Polymer Self-Assembly 750
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3497091
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3081664
关于积分的说明 9168973
捐赠科研通 2774840
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1522602
邀请新用户注册赠送积分活动 706128
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 703220