已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A comprehensive overview of emerging techniques and chemometrics for authenticity and traceability of animal-derived food

可追溯性 化学计量学 生化工程 计算机科学 动物性食品 追踪 数据科学 食品 风险分析(工程) 生物技术 管理科学 业务 食品科学 工程类 生物 机器学习 软件工程 操作系统
作者
Huiping Ye,Juan Yang,Gengsheng Xiao,Yan Zhao,Zhanming Li,Weidong Bai,Xiaofang Zeng,Hao Dong
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier]
卷期号:402: 134216-134216 被引量:50
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2022.134216
摘要

Authenticity and origin tracing of animal-derived food are particularly necessary due to various kinds of food fraud such as adulteration, counterfeiting, substitution and intentional mislabeling. This review focuses on the current research status of animal-derived food from the aspects of geographical origin, feeding ingredients and systems, adulteration of substitutes, and physical and chemical properties. The methods and statistical models involved in the research and their advantages and disadvantages are summarized. Stable isotope ratio analysis and element analysis are the most extensive used geographical traceability techniques. Spectroscopic techniques have the advantages of quick response, low cost and non-destructiveness. Instrument technology combined with chemometrics is the key method for origin traceability and authenticity of animal-derived food. In addition, there is a new trend of origin traceability by analyzing inedible parts of animal-derived food. This review intends to give a broad but comprehensive understanding in authenticity and geographical origin traceability of animal-derived food.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
阿刁完成签到,获得积分10
1秒前
共享精神应助浮白采纳,获得30
1秒前
6秒前
we1light完成签到 ,获得积分10
7秒前
9秒前
9秒前
所所应助科研通管家采纳,获得50
11秒前
景辣条应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
加菲丰丰应助科研通管家采纳,获得20
11秒前
景辣条应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
加菲丰丰应助科研通管家采纳,获得20
11秒前
linuo应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
积极马里奥完成签到 ,获得积分10
13秒前
无处不在发布了新的文献求助10
14秒前
Luke发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
LJ完成签到 ,获得积分10
19秒前
不爱吃西葫芦完成签到 ,获得积分10
22秒前
finerain7完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
pathway完成签到 ,获得积分10
34秒前
Hallie完成签到,获得积分10
35秒前
40秒前
大模型应助晴云采纳,获得10
40秒前
45秒前
jinjinjin完成签到 ,获得积分10
46秒前
46秒前
46秒前
47秒前
47秒前
ding应助hhc采纳,获得10
47秒前
隐形曼青应助司空蓝采纳,获得10
50秒前
青尘如墨发布了新的文献求助10
52秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158476
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809636
关于积分的说明 7883145
捐赠科研通 2468333
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1314077
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630572
版权声明 601963