Predictors of relapse in Takayasu arteritis

医学 内科学 血管炎 比例危险模型 动脉炎 队列 前瞻性队列研究 巨细胞动脉炎 心脏病学 胃肠病学 疾病
作者
Shiping He,Ruofan Li,Shangyi Jin,Yanhong Wang,Hongbin Li,Xinwang Duan,Lili Pan,Lijun Wu,Yongfu Wang,Yan Zhang,Zhenbiao Wu,Jing Li,Yunjiao Yang,Xinping Tian,Xiaofeng Zeng
出处
期刊:European Journal of Internal Medicine [Elsevier BV]
标识
DOI:10.1016/j.ejim.2023.02.027
摘要

Takayasu arteritis (TAK) is a large-vessel vasculitis with high relapse rate. Longitudinal studies identifying risk factors of relapse are limited. We aimed to analyze the associated factors and develop a risk prediction model for relapse.We analyzed the associated factors for relapse in a prospective cohort of 549 TAK patients from the Chinese Registry of Systemic Vasculitis cohort between June 2014 and December 2021 using univariate and multivariate Cox regression analyses. We also developed a prediction model for relapse, and stratified patients into low-, medium-, and high-risk groups. Discrimination and calibration were measured using C-index and calibration plots.At a median follow-up of 44 (IQR 26-62) months, 276 (50.3%) patients experienced relapses. History of relapse (HR 2.78 [2.14-3.60]), disease duration <24 months (HR 1.78 [1.37-2.32]), history of cerebrovascular events (HR 1.55 [1.12-2.16]), aneurysm (HR 1.49 [1.10-2.04], ascending aorta or aortic arch involvement (HR 1.37 [1.05-1.79]), elevated high-sensitivity C-reactive protein level (HR 1.34 [1.03-1.73]), elevated white blood cell count (HR 1.32 [1.03-1.69]), and the number of involved arteries ≥6 (HR 1.31 [1.00-1.72]) at baseline independently increased the risk of relapse and were included in the prediction model. The C-index of the prediction model was 0.70 (95% CI 0.67-0.74). Predictions correlated with observed outcomes on the calibration plots. Compared to the low-risk group, both medium and high-risk groups had a significantly higher relapse risk.Disease relapse is common in TAK patients. This prediction model may help to identify high-risk patients for relapse and assist clinical decision-making.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
崩溃完成签到,获得积分10
1秒前
nibaba完成签到,获得积分10
8秒前
愉快的书易应助xzy998采纳,获得30
12秒前
12秒前
白昼の月完成签到 ,获得积分0
13秒前
常有李完成签到,获得积分10
13秒前
科研通AI2S应助三心草采纳,获得10
18秒前
光之美少女完成签到 ,获得积分10
20秒前
超越俗尘完成签到,获得积分10
29秒前
十二应助nibaba采纳,获得20
33秒前
x夏天完成签到 ,获得积分10
35秒前
小孟小孟完成签到 ,获得积分10
36秒前
你好纠结伦完成签到,获得积分10
41秒前
yzy完成签到 ,获得积分10
43秒前
44秒前
桐桐应助xzy998采纳,获得30
44秒前
阳光的雪珊完成签到 ,获得积分10
49秒前
crystal完成签到 ,获得积分10
49秒前
50秒前
灵巧的长颈鹿完成签到,获得积分10
56秒前
FFFFFF完成签到 ,获得积分10
57秒前
lling完成签到 ,获得积分10
1分钟前
luobote完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Qi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
勤奋平文完成签到 ,获得积分10
1分钟前
萌兴完成签到 ,获得积分10
1分钟前
颜小喵完成签到 ,获得积分10
1分钟前
哎呀哎呀呀完成签到,获得积分10
1分钟前
麻花阳应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
sc完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cc完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
小呵点完成签到 ,获得积分0
1分钟前
学术圈边缘派遣员完成签到,获得积分10
1分钟前
爆米花应助冷傲雁菡采纳,获得20
1分钟前
橙子发布了新的文献求助30
1分钟前
iman完成签到,获得积分10
1分钟前
怕黑面包完成签到 ,获得积分10
1分钟前
王佳亮完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
AnnualResearch andConsultation Report of Panorama survey and Investment strategy onChinaIndustry 1000
卤化钙钛矿人工突触的研究 1000
Engineering for calcareous sediments : proceedings of the International Conference on Calcareous Sediments, Perth 15-18 March 1988 / edited by R.J. Jewell, D.C. Andrews 1000
Continuing Syntax 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
2026 Hospital Accreditation Standards 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6262586
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8084703
关于积分的说明 16891484
捐赠科研通 5333193
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2838938
邀请新用户注册赠送积分活动 1816348
关于科研通互助平台的介绍 1670131