Global predictions of topsoil organic carbon stocks under changing climate in the 21st century

表土 环境科学 气候变化 土壤碳 全球变化 全球变暖 碳循环 土壤科学 生态系统 土壤水分 生态学 地质学 海洋学 生物
作者
Bo Chen,Qikai Lu,Lifei Wei,Wen-Qiang Fu,Zeyang Wei,Shuang Tian
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier]
卷期号:908: 168448-168448 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2023.168448
摘要

The organic carbon (OC) stored in global topsoil (0–30 cm) will be the most active participant in the carbon cycle under future climate change. Due to differences in focus regions or research methods, the spatio-temporal changes of future global topsoil OC stocks and how they will be affected by climate change are not systematically understood, which needs to be further explored. In this study, we developed data-driven models to predict the spatio-temporal dynamics of global topsoil OC stocks by combining 32,579 soil profiles with environmental variables and comprehensively explored the impact of future climate change on topsoil OC. It was found that the topsoil OC stocks were 1249.29 Pg in the baseline period (1971–1990). By 2100, under the normal and high representative concentration paths, it is predicted that the global topsoil OC stocks will decrease by 113.67 ± 25.93 Pg and 193.71 ± 39.76 Pg, respectively. In the future, the largest global topsoil carbon loss will occur in boreal forest areas, which are expected to lose 17.03–27.90 % (66.01–108.13Pg) of their carbon stocks. The influence of climate on topsoil OC stocks is mainly manifested in temperature, which has a negative influence on the global topsoil OC stock, and the contribution rate of temperature to the effect on the global topsoil OC stock is about 26.96 %. Overall, our results provide a high spatio-temporal resolution assessment of global topsoil OC stocks and their relationship to environmental factors, and highlight the spatial heterogeneity, which has been generally ignored in many experimental frameworks and prediction models. These results will help governments to make appropriate management decisions to mitigate climate change.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
标致的战斗机完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
阿谈完成签到 ,获得积分10
2秒前
Lucas应助Autumn采纳,获得10
4秒前
sci2025opt完成签到 ,获得积分10
4秒前
5114发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
刘智山完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
rr完成签到,获得积分10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
菠萝派完成签到,获得积分10
7秒前
xingyan发布了新的文献求助10
8秒前
木禾木发布了新的文献求助10
8秒前
加菲丰丰完成签到,获得积分0
9秒前
9秒前
lalala发布了新的文献求助10
9秒前
所所应助完美的皮卡丘采纳,获得10
9秒前
慈祥的白玉完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
zz完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
哈哈发布了新的文献求助30
12秒前
orixero应助henryoy采纳,获得10
12秒前
小枣完成签到 ,获得积分10
12秒前
爆米花应助原来是星星采纳,获得10
12秒前
QTyc2026发布了新的文献求助10
12秒前
wxlganenshifu完成签到,获得积分10
14秒前
秦斌斌发布了新的文献求助10
14秒前
你好完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
Jasper应助zz采纳,获得10
14秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
15秒前
ALmighty完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
哈哈完成签到,获得积分20
16秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
18秒前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 40000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5749791
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5460821
关于积分的说明 15364689
捐赠科研通 4889191
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2628941
邀请新用户注册赠送积分活动 1577210
关于科研通互助平台的介绍 1533876