DOCK 6: Incorporating hierarchical traversal through precomputed ligand conformations to enable large‐scale docking

码头 计算机科学 对接(动物) 树遍历 虚拟筛选 缩小 化学 算法 计算化学 程序设计语言 分子动力学 生物化学 医学 护理部
作者
Trent E. Balius,Yu-Hong Tan,Mayukh Chakrabarti
出处
期刊:Journal of Computational Chemistry [Wiley]
卷期号:45 (1): 47-63 被引量:2
标识
DOI:10.1002/jcc.27218
摘要

To allow DOCK 6 access to unprecedented chemical space for screening billions of small molecules, we have implemented features from DOCK 3.7 into DOCK 6, including a search routine that traverses precomputed ligand conformations stored in a hierarchical database. We tested them on the DUDE-Z and SB2012 test sets. The hierarchical database search routine is 16 times faster than anchor-and-grow. However, the ability of hierarchical database search to reproduce the experimental pose is 16% worse than that of anchor-and-grow. The enrichment performance is on average similar, but DOCK 3.7 has better enrichment than DOCK 6, and DOCK 6 is on average 1.7 times slower. However, with post-docking torsion minimization, DOCK 6 surpasses DOCK 3.7. A large-scale virtual screen is performed with DOCK 6 on 23 million fragment molecules. We use current features in DOCK 6 to complement hierarchical database calculations, including torsion minimization, which is not available in DOCK 3.7.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
田様应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
FashionBoy应助Maestro_S采纳,获得10
1秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
StarRiver应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
小橘发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
清爽的心锁完成签到,获得积分10
2秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
打打应助超级夜香采纳,获得10
3秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7250760
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8873523
关于积分的说明 18728223
捐赠科研通 6930459
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199207
关于科研通互助平台的介绍 2374280
邀请新用户注册赠送积分活动 2173892