DOCK 6: Incorporating hierarchical traversal through precomputed ligand conformations to enable large‐scale docking

码头 计算机科学 对接(动物) 树遍历 虚拟筛选 缩小 化学 算法 计算化学 程序设计语言 分子动力学 生物化学 医学 护理部
作者
Trent E. Balius,Yu-Hong Tan,Mayukh Chakrabarti
出处
期刊:Journal of Computational Chemistry [Wiley]
卷期号:45 (1): 47-63 被引量:2
标识
DOI:10.1002/jcc.27218
摘要

To allow DOCK 6 access to unprecedented chemical space for screening billions of small molecules, we have implemented features from DOCK 3.7 into DOCK 6, including a search routine that traverses precomputed ligand conformations stored in a hierarchical database. We tested them on the DUDE-Z and SB2012 test sets. The hierarchical database search routine is 16 times faster than anchor-and-grow. However, the ability of hierarchical database search to reproduce the experimental pose is 16% worse than that of anchor-and-grow. The enrichment performance is on average similar, but DOCK 3.7 has better enrichment than DOCK 6, and DOCK 6 is on average 1.7 times slower. However, with post-docking torsion minimization, DOCK 6 surpasses DOCK 3.7. A large-scale virtual screen is performed with DOCK 6 on 23 million fragment molecules. We use current features in DOCK 6 to complement hierarchical database calculations, including torsion minimization, which is not available in DOCK 3.7.

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