Sub-1 nm Cu2O Nanosheets for the Electrochemical CO2 Reduction and Valence State–Activity Relationship

化学 催化作用 电化学 价(化学) 氧化态 氧化还原 纳米片 拉曼光谱 无机化学 选择性 二氧化碳电化学还原 吸附 化学工程 一氧化碳 物理化学 电极 工程类 有机化学 物理 光学
作者
Ping Wang,Senyao Meng,Botao Zhang,Miao He,Pangen Li,Cheng Yang,Ge Li,Zhenxing Li
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:145 (48): 26133-26143 被引量:176
标识
DOI:10.1021/jacs.3c08312
摘要

The copper-based (Cu-based) electrocatalytic materials effectively carry out the electrocatalytic carbon dioxide reduction reaction (CO 2 RR) toward C 2+ products, yet the superiority and stability of the oxidation state of Cu are still worth studying. Herein, we designed and prepared three Cu-based electrocatalysts with different oxidation states to study the valence state–activity relationship. Among these Cu-based electrocatalysts, the Cu 2 O nanosheets with thickness of only 0.9 nm show an extremely high C 2+ Faraday efficiency (FE C 2+ ) of ∼81%, and the FE C 2+ has an increase of 37% compared with the traditional CuO x phase. The ultrathin two-dimensional (2D) nanosheet structure with abundant oxygen vacancies can stabilize the oxidation state of Cu to improve the selectivity for C 2+ products in CO 2 RR. In situ Raman spectroscopy and density functional theory calculations demonstrate that the rich Cu + in the ultrathin 2D Cu 2 O nanosheets is the most suitable oxidation state for *CO adsorption and coverage on the catalyst surface, which promotes the C–C coupling reaction in CO 2 RR. This work provides an excellent catalyst for CO 2 RR toward C 2+ products.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Amber完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
tomorrow完成签到 ,获得积分10
1秒前
upup发布了新的文献求助10
1秒前
萧一江完成签到,获得积分10
1秒前
寒冷的若风完成签到,获得积分10
1秒前
派大星完成签到,获得积分10
1秒前
ZMTW完成签到,获得积分10
1秒前
彦卿完成签到 ,获得积分10
1秒前
zzc9209完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI6.2应助郭译泽采纳,获得10
2秒前
yu完成签到,获得积分10
2秒前
LmyHusband完成签到,获得积分10
2秒前
新野完成签到,获得积分10
2秒前
懒得想用户名完成签到,获得积分10
3秒前
漫画完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
Ray完成签到,获得积分10
4秒前
孤独的问凝完成签到,获得积分10
4秒前
大胆书南完成签到,获得积分10
4秒前
ChemPhys完成签到 ,获得积分10
5秒前
LLLL完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
思源应助勇往直前采纳,获得10
5秒前
铱凡完成签到,获得积分10
5秒前
LVVVB完成签到,获得积分10
5秒前
molihuakai应助123w123采纳,获得10
5秒前
6秒前
霸气的安蕾完成签到 ,获得积分10
6秒前
李狗蛋完成签到,获得积分10
6秒前
上官若男应助活泼的大船采纳,获得30
6秒前
桐桐应助hoijuon采纳,获得10
6秒前
6秒前
阿宁完成签到 ,获得积分10
7秒前
姜楠楠完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
飞飞发布了新的文献求助10
9秒前
听风无涯完成签到,获得积分10
9秒前
nn发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
从技术问题到科学问题:国家自然科学基金申请书写作指南 500
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7700577
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9259693
关于积分的说明 20020704
捐赠科研通 7276170
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293711
关于科研通互助平台的介绍 2449381
邀请新用户注册赠送积分活动 2300236