From individuals to families: design and application of self-similar chiral nanomaterials

纳米材料 分形 手性(物理) 纳米技术 材料科学 拓扑(电路) 数学 物理 手征对称性 量子力学 夸克 Nambu–Jona Lasinio模型 组合数学 数学分析
作者
Tingting Hong,Qi Zhou,Yilian Liu,Jiaqi Guan,Wenhu Zhou,Songwen Tan,Zhiqiang Cai
出处
期刊:Materials horizons [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:11 (17): 3975-3995 被引量:2
标识
DOI:10.1039/d4mh00496e
摘要

Establishing an intimate relationship between similar individuals is the beginning of self-extension. Various self-similar chiral nanomaterials can be designed using an individual-to-family approach, accomplishing self-extension. This self-similarity facilitates chiral communication, transmission, and amplification of synthons. We focus on describing the marriage of discrete cages to develop self-similar extended frameworks. The advantages of utilizing cage-based frameworks for chiral recognition, enantioseparation, chiral catalysis and sensing are highlighted. To further promote self-extension, fractal chiral nanomaterials with self-similar and iterated architectures have attracted tremendous attention. The beauty of a fractal family tree lies in its ability to capture the complexity and interconnectedness of a family's lineage. As a type of fractal material, nanoflowers possess an overarching importance in chiral amplification due to their large surface-to-volume ratio. This review summarizes the design and application of state-of-the-art self-similar chiral nanomaterials including cage-based extended frameworks, fractal nanomaterials, and nanoflowers. We hope this formation process from individuals to families will inherit and broaden this great chirality.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Matt发布了新的文献求助10
1秒前
欣喜的妙竹完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
李健的粉丝团团长应助ZiZi采纳,获得10
2秒前
wzyyyyue完成签到 ,获得积分10
2秒前
kienk完成签到,获得积分20
3秒前
小王不爱上班完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
LI完成签到,获得积分10
4秒前
nonory完成签到,获得积分10
4秒前
研友_VZG7GZ应助云正则采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
优美的沧海应助222采纳,获得10
5秒前
雨寒完成签到 ,获得积分10
6秒前
棠真发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
田正义发布了新的文献求助50
7秒前
贝壳完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
abner发布了新的文献求助10
8秒前
CodeCraft应助高高的故事采纳,获得10
8秒前
完美世界应助高高的故事采纳,获得10
8秒前
我是老大应助高高的故事采纳,获得10
8秒前
炸鸡腿发布了新的文献求助10
8秒前
561完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
孙淳发布了新的文献求助10
11秒前
我爱学习完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
我是老大应助jiejuezero采纳,获得10
14秒前
寒澈完成签到,获得积分10
14秒前
隐形曼青应助朱岩采纳,获得30
14秒前
16秒前
不会学习的小郭完成签到 ,获得积分10
17秒前
FashionBoy应助调皮的如凡采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 生物化学 化学工程 物理 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6022788
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7644468
关于积分的说明 16170630
捐赠科研通 5171139
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2766992
邀请新用户注册赠送积分活动 1750381
关于科研通互助平台的介绍 1636980