Improving rapeseed carbon footprint evaluation via the integration of remote sensing technology into an LCA approach

油菜籽 环境科学 温室气体 生命周期评估 能值 农业工程 碳足迹 适应性 农业 环境工程 遥感 持续性 农学 工程类 生产(经济) 地理 生态学 生物 宏观经济学 经济 考古
作者
Xueqing Yang,Xiuchun Dong,Alberto Bezama,Yang Liu
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier]
卷期号:946: 174262-174262
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2024.174262
摘要

Agricultural carbon footprint (CF) evaluation plays an important role in climate change mitigation and national food security. Many studies have been conducted worldwide to evaluate the CF of rapeseed and its byproducts; however, only a few of these studies have considered finer-scale spatial-temporal heterogeneity. Considering the advantages of using detailed crop information extracted by remote sensing (RS) techniques, we attempted to integrate RS into life cycle assessments to improve rapeseed CF evaluation. A case study was conducted from 2021 to 2023 in one of the most important grain- and rapeseed-producing areas in Southwest China, namely, the Chengdu Plain, covering an area of 18,810.00 km
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