Distinguishing bipolar depression, bipolar mania, and major depressive disorder by gut microbial characteristics

双相情感障碍 肠道菌群 狂躁 重性抑郁障碍 微生物群 拟杆菌科 内科学 生物 心情 医学 精神科 遗传学 细菌 免疫学
作者
Taipeng Sun,Gang Chen,Wenhao Jiang,Wei Xu,Linlin You,Chenguang Jiang,Suzhen Chen,Dan Wang,Xiao Zheng,Yonggui Yuan
出处
期刊:Bipolar Disorders [Wiley]
卷期号:26 (6): 584-594 被引量:4
标识
DOI:10.1111/bdi.13439
摘要

Abstract Background Gut microbial disturbance has been widely confirmed in mood disorders. However, little is known about whether gut microbial characteristics can distinguish major depressive disorder (MDD), bipolar depression (BP‐D), and bipolar mania (BP‐M). Methods This was a prospective case–control study. The composition of gut microbiota was profiled using 16S ribosomal RNA (rRNA) gene sequencing of fecal samples and compared between healthy controls (HC; n = 46), MDD ( n = 51), BP‐D ( n = 44), and patients with BP‐M ( n = 45). Results Gut microbial compositions were remarkably changed in the patients with MDD, BP‐D, and BP‐M. Compared to HC, distinct gut microbiome signatures were found in MDD, BP‐D, and BP‐M, and some gut microbial changes were overlapping between the three mood disorders. Furthermore, we identified a signature of 7 operational taxonomic units (OUT; Prevotellaceae ‐related OUT22, Prevotellaceae ‐related OUT31, Prevotellaceae ‐related OTU770, Ruminococcaceae ‐related OUT70, Bacteroidaceae ‐related OTU1536, Propionibacteriaceae ‐related OTU97, Acidaminococcaceae ‐related OTU34) that can distinguish patients with MDD from those with BP‐D, BP‐M, or HC, with area under the curve (AUC) values ranging from 0.910 to 0.996. Conclusion Our results provide the clinical rationale for the discriminative diagnosis of MDD, BP‐D, and BP‐M by characteristic gut microbial features.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
称心的大米完成签到,获得积分10
1秒前
李健应助Chang采纳,获得10
2秒前
2秒前
大成子完成签到,获得积分10
3秒前
皮皮完成签到 ,获得积分10
3秒前
ohno耶耶耶完成签到,获得积分10
3秒前
MrX完成签到,获得积分10
4秒前
深情安青应助564采纳,获得10
4秒前
Fairy完成签到 ,获得积分10
4秒前
你好完成签到,获得积分10
4秒前
輕語完成签到,获得积分10
4秒前
化工渣渣完成签到,获得积分10
4秒前
www完成签到 ,获得积分10
4秒前
GAN完成签到,获得积分10
4秒前
泯工完成签到,获得积分20
5秒前
zz568完成签到,获得积分10
5秒前
芝诺的乌龟完成签到 ,获得积分0
5秒前
永野芽郁完成签到,获得积分10
5秒前
思源应助卓延恶采纳,获得10
5秒前
迷人的冥完成签到,获得积分10
5秒前
星海湾追风完成签到,获得积分10
6秒前
Zzz完成签到,获得积分10
6秒前
秦风完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
高山我梦完成签到,获得积分10
6秒前
阿空空完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
III完成签到,获得积分10
7秒前
chen完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
甜蜜采波完成签到,获得积分10
8秒前
ffhjlfwex完成签到,获得积分20
8秒前
我爱学习完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
科研通AI6.1应助mdjsf采纳,获得10
8秒前
阔达的海完成签到,获得积分10
9秒前
小林完成签到 ,获得积分10
9秒前
石慧君完成签到 ,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
T/SNFSOC 0002—2025 独居石精矿碱法冶炼工艺技术标准 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6043420
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7805940
关于积分的说明 16239848
捐赠科研通 5189087
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2776820
邀请新用户注册赠送积分活动 1759853
关于科研通互助平台的介绍 1643355