亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A novel battery abnormality diagnosis method using multi-scale normalized coefficient of variation in real-world vehicles

电压 电池(电) 电动汽车 稳健性(进化) 汽车工程 计算机科学 工程类 可靠性工程 电气工程 功率(物理) 物理 基因 生物化学 化学 量子力学
作者
Jichao Hong,Fengwei Liang,Yingjie Chen,Facheng Wang,Xinyang Zhang,Kerui Li,Huaqin Zhang,Jingsong Yang,Chi Zhang,Haixu Yang,Shikun Ma,Qianqian Yang
出处
期刊:Energy [Elsevier BV]
卷期号:299: 131475-131475 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.energy.2024.131475
摘要

Accurate and efficient diagnosis of battery voltage abnormality is crucial for the safe operation of electric vehicles. This paper proposes an innovative battery voltage abnormality diagnosis method based on a normalized coefficient of variation in real-world electric vehicles. Vehicle and laboratory data are collected and analyzed, with joint preprocessing to improve data quality, and battery voltages are log-transformed to improve the contribution of anomalous voltage fluctuations. The normalized coefficient of variation is proposed to detect the fluctuation inconsistency of cell voltage, and the risk coefficient rule is formulated by Z-score and normalization. Furthermore, the validity and robustness are verified by laboratory and real-world battery faults. The results demonstrate that the optimal slide step and calculation window for real-world under-voltage fault are 10 and 40, and those for laboratory lithium plating and real-world thermal runaway are both 10 and 50, respectively. More importantly, this study introduces a battery abnormality diagnosis strategy based on the vehicle T-box, anticipated to be widely implemented to ensure the safety of real-vehicle operations. This method not only enhances the accuracy and efficiency of detecting electric vehicle battery abnormalities, but also offers a practical solution to prevent battery related faults.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
coolplex完成签到 ,获得积分10
26秒前
wwe完成签到,获得积分10
44秒前
貔貅完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yindi1991完成签到 ,获得积分10
3分钟前
hgl完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
华仔应助精明晓刚采纳,获得10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
精明晓刚发布了新的文献求助10
5分钟前
糖伯虎完成签到 ,获得积分10
6分钟前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
光合作用完成签到,获得积分10
6分钟前
7分钟前
精明晓刚发布了新的文献求助10
7分钟前
精明晓刚完成签到,获得积分10
7分钟前
8分钟前
搜集达人应助kangkang采纳,获得10
8分钟前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
kangkang完成签到,获得积分20
8分钟前
8分钟前
刘紫媛发布了新的文献求助10
9分钟前
故意的冰淇淋完成签到 ,获得积分10
9分钟前
刘紫媛完成签到,获得积分20
9分钟前
Lucas应助Dave采纳,获得10
9分钟前
刘紫媛关注了科研通微信公众号
9分钟前
9分钟前
Akitten发布了新的文献求助10
9分钟前
草木完成签到 ,获得积分20
10分钟前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
10分钟前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
10分钟前
Orange应助Boren采纳,获得10
10分钟前
11分钟前
Boren发布了新的文献求助10
11分钟前
大个应助Boren采纳,获得10
11分钟前
Raunio完成签到,获得积分10
11分钟前
Akitten发布了新的文献求助10
11分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990351
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532158
关于积分的说明 11256513
捐赠科研通 3271046
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805207
邀请新用户注册赠送积分活动 882302
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809234