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Systematic optimization of automated phosphopeptide enrichment for high-sensitivity phosphoproteomics

磷酸肽 磷酸蛋白质组学 色谱法 化学 样品制备 轨道轨道 质谱法 串联质谱法 肽 生物化学 蛋白质磷酸化 磷酸化 蛋白激酶A
作者
Patricia Bortel,Ilaria Piga,Claire Koenig,Christopher Gerner,Ana Martínez-Val,Jesper V. Olsen
出处
期刊:Molecular & Cellular Proteomics [Elsevier BV]
卷期号:: 100754-100754 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.mcpro.2024.100754
摘要

Improving coverage, robustness and sensitivity is crucial for routine phosphoproteomics analysis by single-shot liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) from minimal peptide inputs. Here, we systematically optimized key experimental parameters for automated on-beads phosphoproteomics sample preparation with focus on low input samples. Assessing the number of identified phosphopeptides, enrichment efficiency, site localization scores and relative enrichment of multiply-phosphorylated peptides pinpointed critical variables influencing the resulting phosphoproteome. Optimizing glycolic acid concentration in the loading buffer, percentage of ammonium hydroxide in the elution buffer, peptide-to-beads ratio, binding time, sample and loading buffer volumes, allowed us to confidently identify >16,000 phosphopeptides in half-an-hour LC-MS/MS on an Orbitrap Exploris 480 using 30 μg of peptides as starting material. Furthermore, we evaluated how sequential enrichment can boost phosphoproteome coverage and showed that pooling fractions into a single LC-MS/MS analysis increased the depth. We also present an alternative phosphopeptide enrichment strategy based on stepwise addition of beads thereby boosting phosphoproteome coverage by 20%. Finally, we applied our optimized strategy to evaluate phosphoproteome depth with the Orbitrap Astral MS using a cell dilution series and were able to identify >32,000 phosphopeptides from 0.5 million HeLa cells in half-an-hour LC-MS/MS using narrow-window data-independent acquisition (nDIA).

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