已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Muscle-inspired anisotropic conductive foams with low-detection limit and wide linear sensing range for abnormal gait monitoring

材料科学 检出限 导电体 线性范围 摩擦电效应 各向异性 聚二甲基硅氧烷 压力传感器 各向同性 拉伤 压电 纳米发生器 纳米技术 生物医学工程 复合材料 声学 机械工程 工程类 内科学 物理 统计 医学 量子力学 数学
作者
Peng Ding,Zhenya Ge,Kui Yuan,Jiannan Li,Yi Zhao,Wei Zhai,Yanlong Zhao,Chuntai Liu,Changyu Shen,Kun Dai
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier]
卷期号:124: 109490-109490 被引量:22
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2024.109490
摘要

A small-strain sensitive and highly compressible strain sensor is urgently required to handle external complex pressure environments in wearable applications and artificial intelligence. Therefore, the development of a reasonable sensor structure to achieve low detection limitation and wide linear detection range is significant and challenging. Herein, a muscle-inspired anisotropic conductive polydimethylsiloxane (PDMS)/carbon black (CB)/thermoplastic polyurethane (TPU) foam (PCTF) was prepared by directional freezing and ultrasonic-dipping method. The density and porosity of PCTF are 0.18 g cm-3 and 85.5%, respectively. Benefiting from the unique oriented structure, PCTF possesses good strain sensing performances, including ultra-low detection limit (0.002% strain), wide linear detection range (up to 82% strain and pressure over 500 kPa, logistic function R2=0.997), short response time (70 ms) and excellent sensing stability. In addition, PCTF demonstrates excellent properties as triboelectric nanogenerator (TEN(G) (2.5 × 3 cm2), including high triboelectric output (open-circuit voltage VOC=56 V) and high sensitivity (2.0 mV Pa-1), endowing PCTF with the motion state and running posture detecting ability. Moreover, PCTF-based strain sensors consisting of a plantar array can be employed to detect abnormal gait, including supination and pronation, providing a feasible strategy for training and personalized rehabilitation of the athletes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
思源应助wonder123采纳,获得30
2秒前
絮1111完成签到 ,获得积分10
2秒前
xxx发布了新的文献求助30
2秒前
3秒前
共享精神应助真实的士萧采纳,获得10
3秒前
dabao发布了新的文献求助10
5秒前
AliEmbark完成签到,获得积分10
9秒前
希望天下0贩的0应助Tong123采纳,获得10
11秒前
wonder123完成签到,获得积分10
14秒前
陈晓明关注了科研通微信公众号
15秒前
云轰2857完成签到,获得积分20
16秒前
搜集达人应助黄绪林采纳,获得10
17秒前
18秒前
CodeCraft应助Ollm采纳,获得10
21秒前
Jonathan完成签到,获得积分10
21秒前
hahahan完成签到 ,获得积分10
21秒前
23秒前
Aobo发布了新的文献求助10
23秒前
Owen应助小年小少采纳,获得10
23秒前
25秒前
Mogao完成签到,获得积分20
27秒前
28秒前
dabao完成签到,获得积分10
29秒前
29秒前
30秒前
陈晓明发布了新的文献求助20
30秒前
Bella发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
TiY发布了新的文献求助10
32秒前
健康发布了新的文献求助10
32秒前
充电宝应助Cindy采纳,获得10
34秒前
George完成签到,获得积分10
35秒前
钮祜禄萱完成签到 ,获得积分10
36秒前
云轰2857发布了新的文献求助10
36秒前
William_l_c完成签到,获得积分10
37秒前
涵涵涵hh完成签到 ,获得积分10
47秒前
坚强觅珍完成签到 ,获得积分10
47秒前
夏郁完成签到 ,获得积分10
48秒前
汤汤完成签到 ,获得积分10
48秒前
彼翎完成签到,获得积分10
48秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
4th edition, Qualitative Data Analysis with NVivo Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5611827
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4695978
关于积分的说明 14890007
捐赠科研通 4727175
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2545923
邀请新用户注册赠送积分活动 1510337
关于科研通互助平台的介绍 1473236